Diseño e implementación de un algoritmo para caracterización de puntos importantes de un electrocardiograma utilizando bancos de filtrado

Abstract

En la última década, tanto productos como aplicaciones involucran la recolección, procesamiento, análisis, transmisión, visualización y/o almacenamiento de información en tiempo real, siendo precisamente esta necesidad la que hace del Procesamiento Digital de Señales (DSP) un núcleo evolutivo de la ciencia e ingeniería para el desarrollo de nuevos productos, así como de aplicaciones que requieren información en formato digital especialmente por las ventajas que presenta el procesamiento de señales digitales como es el tratamiento de señales en tiempo discreto. En el caso de la biomedicina, más específicamente en el área de la ELECTROCARDIOGRAFÍA el procesamiento de diferentes tareas en la señal del Electrocardiograma (ECG) proporciona información de algún tipo de afección cardiaca, sin embargo como en todos los métodos de exploración clínicos la última palabra debe recaer en el criterio del médico tratante. En el presente proyecto, se emplea Bancos de Filtrado (FBs) para el desarrollo de un algoritmo que descomponga al ECG en sub-bandas de ancho uniforme, para así permitir la realización de un análisis en tiempo y frecuencia de forma independiente, que caracterice los puntos más importantes del electrocardiograma.