Análisis y simulación de compresión de voz utilizando códigos de predicción lineal

Abstract

El presente proyecto de titulación constituye un estudio de los códigos de predicción lineal y su aplicación en la compresión de señales de voz. Para ello se realizó una breve descripción de las características de la voz y los diferentes códigos utilizados en la actualidad para la transmisión de la misma. En la primera parte se presenta una descripción de las señales de voz, la forma en que el hombre produce los diferentes sonidos del habla y sus características principales. Se detallan los métodos de análisis de una señal de voz: también se incluye una breve descripción del oído, el cual constituye el receptor final del sistema de comunicaciones en estudio. Además de hacer una breve descripción de los conceptos que intervienen en la compresión de información y el proceso de digitalización de una señal, muestreo, cuantificación y codificación. Se incluyen descripciones de los diferentes tipos de codificadores utilizados actualmente para la transmisión de señales de voz y los factores que intervienen en la evaluación de los mismos. Mas adelante se realiza una descripción del proceso de predicción lineal, una explicación de los diferentes algoritmos que pueden utilizarse y los métodos de análisis tanto en dominio de la frecuencia. Posteriormente se detalla el análisis de predicción lineal aplicado a señales de voz, los parámetros del modelo de predicción lineal y los algoritmos que pueden ser utilizados para el cálculo de cada parámetro. Por último se realiza una introducción al programa de simulación desarrollado. Se empieza con una descripción de la plataforma de Matlab en el cual se implemento el programa. Posteriormente se mencionan las principales rutinas desarrolladas que se utilizan en el proceso de compresión y reconstrucción de la señal de voz.