Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/11622
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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorPáez Daqui, Rodrigo Patricio-
dc.date.accessioned2015-09-30T14:22:09Z-
dc.date.available2015-09-30T14:22:09Z-
dc.date.issued1991-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/11622-
dc.description.abstractDesarrolla un paquete de programas para la identificación de la simulación en tiempo real la misma que está orientada al control digital, para lo cual se utiliza un equipo de entrada y salida de datos KEITHLEY 500A conectado a un computador IBM PS/60 con procesador matemático. Los algoritmos para identificación se clasifica en dos grupos: métodos de mínimos cuadrados y métodos estadísticos. Dentro de los primeros están los recursivos, estocásticos y generalizado y los métodos estadísticos forman: máximo de Likelihood y factorización espectral. Se trabaja con modelos con retardos y perturbaciones de ruido a la salida. Se pone énfasis en su aplicación a la identificación de plantas reales.es_ES
dc.description.sponsorshipBurbano Romero, Patricioes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito : EPN, 1991.es_ES
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectIdentificación (sistemas de control)es_ES
dc.subjectAlgoritmoses_ES
dc.subjectMétodos estadísticoses_ES
dc.titleTécnica de identificación para control digitales_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:Tesis Electrónica y Control (IEC)

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