Método de máximo de verosimilitud para identificación de sistemas

Abstract

Se estudia la introducción de identificadores paramétricos discretos de sistemas, desarrollando un algoritmo de mínimos cuadrados recursivos y se aborda los efectos del ruido sobre el sistema a través de un proceso estocástico. Se desarrolla el método de máximo de verosimilitud hasta llegar al planteamiento final de algoritmo. La identificación de sistemas se implementa a nivel de simulación de datos Lab-PC-1200 que dispone el Laboratorio de Sistemas y Control. Los resultados se presentan para diferentes condiciones iniciales del proceso de identificación.