Método de máximo de verosimilitud para identificación de sistemas

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Mantilla Ruiz, Pablo Enrique	-
dc.date.accessioned	2015-10-08T16:55:18Z	-
dc.date.available	2015-10-08T16:55:18Z	-
dc.date.issued	2000-04	-
dc.identifier.uri	http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/11746	-
dc.description.abstract	Se estudia la introducción de identificadores paramétricos discretos de sistemas, desarrollando un algoritmo de mínimos cuadrados recursivos y se aborda los efectos del ruido sobre el sistema a través de un proceso estocástico. Se desarrolla el método de máximo de verosimilitud hasta llegar al planteamiento final de algoritmo. La identificación de sistemas se implementa a nivel de simulación de datos Lab-PC-1200 que dispone el Laboratorio de Sistemas y Control. Los resultados se presentan para diferentes condiciones iniciales del proceso de identificación.	es_ES
dc.description.sponsorship	Burbano Romero, Patricio	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito : EPN, 2000.	es_ES
dc.rights	openAccess	-
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	-
dc.subject	Identificación (sistemas de control)	es_ES
dc.subject	Estimación de parámetros	es_ES
dc.subject	Algoritmos	es_ES
dc.subject	Simulación digital	es_ES
dc.title	Método de máximo de verosimilitud para identificación de sistemas	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis Electrónica y Control (IEC)

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