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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorJácome Granizo, Hernán Patricio-
dc.date.accessioned2015-10-13T13:19:23Z-
dc.date.available2015-10-13T13:19:23Z-
dc.date.issued2002-07-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/11784-
dc.description.abstractEl presente trabajo se centra en la comparación de los distintos métodos para modelar un sistema como son: por modelación, identificación y redes neuronales. En la primera parte se trata del estudio del comportamiento dinámico de la máquina de corriente continua, para con esto aplicar conceptos y principios básicos de ingeniería con la finalidad de obtener el modelo de dicho sistema. Se aplican dos técnicas para la identificación de la máquina de corriente continua: identificación en tiempo por el método de determinación de constantes (Monomatic con realimentación de velocidad) y aproximado a un sistema de segundo grado (Monomatic con realimentación de velocidad) e identificación paramétrica discreta en base a mínimos cuadrados ordinarios y recursivos. El modelo del Monomatic con realimentacion de velocidad y posición mediante redes neuronales.es_ES
dc.description.sponsorshipBurbano de Lara Paredes, Patricioes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito : EPN, 2002.es_ES
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectIdentificación (sistemas de control)es_ES
dc.subjectRedes neuronaleses_ES
dc.subjectMotores de corriente continuaes_ES
dc.subjectSimulación digitales_ES
dc.subjectProgramas de aplicaciónes_ES
dc.titleModelo del Motomatic con realimentación de velocidad y posición ante una señal paso mediante modelación, identificación y redes neuronaleses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:Tesis Electrónica y Control (IEC)

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