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Título : Desarrollo de un indicador de insolvencia bajo un modelo discriminante y su monitoreo a través de un análisis probabilístico para las compañías del sector de minas y canteras controladas por la Superintendencia de Compañías al año 2012
Autor : Cárdenas Maila, Nathaly Alexandra
Robayo Tigse, Lenin Alejandro
Palabras clave : Estadística
Gestión financiera
Probabilidad
Fecha de publicación : 26-oct-2015
Editorial : Quito, 2015.
Citación : Cárdenas Maila, N. A., & Robayo Tigse, L. A. (2015). Desarrollo de un indicador de insolvencia bajo un modelo discriminante y su monitoreo a través de un análisis probabilístico para las compañías del sector de minas y canteras controladas por la Superintendencia de Compañías al año 2012. 188 hojas. Quito : EPN.
Resumen : This research focuses on the construction of an indicator to alert the financial insolvency and through the same monitor companies that belong to the Mining and quarrying industry coded as "B" under the Uniform International Industrial Classification (ISIC Rev4). The construction of this indicator of insolvency is based on the information in the financial statements that state enterprises in the Superintendency of Companies (August, 2012), based on the relationships between different financial accounts, which measure: liquidity, debt management and profitability summarizing the activity of a company at a given time. Subsequently these financial ratios are used in the discriminant analysis that explain the defined classification variable a priori according to Art. 4 of the Law on Preventive Contest and a mathematical function that yields results in a score or Z-score is obtained with which the areas of insolvency, uncertainty and solvency are defined. Then the probability of the companies belonging to each of the areas defined by the Multinomial Logistic Regression Analysis (MLR) given quantitative and qualitative financial economic information is determined. The results allowed us to detect that this particular sector does not behave like other business groups, mainly by regulation exercised by the State. Moreover the probability of being in a state of insolvency is given by factors of liquidity, solvency, profitability and time of formation in the market that a company possesses.
Descripción : La presente investigación se centra en la construcción de un indicador, que permita alertar la insolvencia financiera y monitorear a las compañías que pertenecen al sector de “Explotación de minas y canteras”; codificado como sector “B”, bajo la Clasificación Internacional Industrial Uniforme (CIIU Rev4). La construcción del indicador de insolvencia, se basa en la información de los estados financieros que declaran las empresas en la Superintendencia de Compañías (Agosto, 2012), en base a las relaciones entre las diferentes cuentas contables, que miden: liquidez, endeudamiento, gestión y rentabilidad; que resumen la actividad de una compañía en un tiempo determinado. Posteriormente estos ratios financieros son utilizados en el Análisis Discriminante (AD), para explicar la variable clasificatoria definida a priori según el Art. 4 de la Ley de concurso preventivo, así se obtiene una función matemática que arroja como resultado un puntaje o Z-score con el cual se definen las zonas de insolvencia, incertidumbre y solvencia. A continuación se determina la probabilidad de pertenencia de las empresas a cada una de las zonas definidas mediante el Análisis de Regresión Logística Multinomial (RLM), dada información económica financiera cuantitativa y cualitativa. Los resultados obtenidos permitieron detectar que este sector en particular no se comporta como los demás grupos empresariales, principalmente por la regulación que ejerce el Estado. Además la probabilidad de estar en un estado de insolvencia viene dada por factores de liquidez, solvencia, rentabilidad y el tiempo de constitución en el mercado que posee una empresa.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/11860
Aparece en las colecciones: Tesis Ciencias Económicas y Financieras (ICEF)

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