Estudio de predicción de quiebra de compañías ecuatorianas del sector económico del comercio en la provincia de Pichincha, mediante Redes Neuronales Artificiales (RNA) y regresión logística (LOGIT)

Paucar Rojas, Franklin Delfín

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Paucar Rojas, Franklin Delfín	-
dc.date.accessioned	2015-11-24T20:40:15Z	-
dc.date.available	2015-11-24T20:40:15Z	-
dc.date.issued	2015-11-24	-
dc.identifier.citation	Paucar Rojas, F. D. (2015). Estudio de predicción de quiebra de compañías ecuatorianas del sector económico del comercio en la provincia de Pichincha, mediante Redes Neuronales Artificiales (RNA) y regresión logística (LOGIT). 89 hojas. Quito : EPN.	es_ES
dc.identifier.other	T-PGE/0802/CD 5625	-
dc.identifier.uri	http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/11993	-
dc.description	El propósito de esta investigación fue obtener evidencia empírica de la utilidad de las Redes Neuronales Artificiales y el modelo econométrico LOGIT en la predicción de quiebra de compañías ecuatorianas del sector económico del comercio en la provincia de Pichincha, mediante el análisis de los indicadores financieros que anualmente son publicados en la Superintendencia de Compañías del Ecuador.	es_ES
dc.description.abstract	The purpose of this research was to obtain empirical evidence of the usefulness of Artificial Neural Networks and Logit econometric model in predicting bankruptcy of Ecuadorian companies trade industry in the province of Pichincha, by analyzing financial indicators annually are published in the Superintendency of Companies of Ecuador.	es_ES
dc.description.sponsorship	Puente Guijarro, Carlos Alberto, director	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito, 2015.	es_ES
dc.rights	openAccess	-
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	-
dc.subject	Indicadores financieros	es_ES
dc.subject	Econometría	es_ES
dc.subject	Redes neuronales artificiales	es_ES
dc.subject	Organizaciones empresariales	es_ES
dc.title	Estudio de predicción de quiebra de compañías ecuatorianas del sector económico del comercio en la provincia de Pichincha, mediante Redes Neuronales Artificiales (RNA) y regresión logística (LOGIT)	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis Maestría en Gerencia Empresarial (FCA)

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