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dc.contributor.authorCollaguazo Guachamín, Fabricio Alejandro.-
dc.date.accessioned2016-10-03T22:28:07Z-
dc.date.available2016-10-03T22:28:07Z-
dc.date.issued2016-09-29-
dc.identifier.citationCollaguazo Guachamín, F. A. (2016). Predicción de la curva de demanda eléctrica a largo plazo en el S.N.I. incluyendo la implementación del Plan Nacional de Cocción Eficiente. 263. Quito : EPN.es_ES
dc.identifier.otherT-IE 4340/CD-7312-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/16715-
dc.descriptionDurante los años 50 y 60, las predicciones de demanda eléctrica recibían escasa atención, ya que los precios de los derivados del petróleo utilizados en la generación eléctrica eran bajos y predecibles. Pero la crisis del petróleo cambio todo este panorama, introduciendo factores de incertidumbre, que obligaron a las empresas eléctricas a planificar y pronosticar la demanda de energía para años futuros. La predicción de la curva de demanda es un problema de gran importancia para el sector eléctrico, ya que los operadores de los centros de control toman las decisiones más apropiadas en función de dichos pronósticos. El proyecto de titulación plantea un método para la estimación de los valores de demanda en el largo plazo, para ello utiliza los métodos econométricos y las técnicas de suavizamiento exponencial. Además se incluye el efecto generado por el Plan Nacional de Cocción Eficiente, de esa manera se evidencia el cambio en la forma de la curva de carga que experimentará el S.N.I. una vez que el proyecto se encuentre totalmente operativo. Contar con pronósticos adecuados permite determinar el abastecimiento del suministro eléctrico optimizando recursos, con mínimos costos de operación. Pronósticos sobrestimados implican mantener recursos desperdiciados fuera de operación, al contrario, tener pronósticos subestimados significa que el sistema no se encontraría preparado para afrontar el crecimiento de la demanda.es_ES
dc.description.abstractDuring the 50s and 60s , forecasts of electricity demand received little attention , since the prices of petroleum products used in power generation were low and predictable. But the oil crisis changed all that, introducing uncertainty factors, which forced the utilities to plan and forecast demand for energy for future years. The titling project presents a method for estimating demand values in the long term he uses econometric methods and techniques of exponential smoothing. Furthermore, the effect generated by the National Plan Efficient Cooking is included to demonstrate the change in shape of the load curve to experience the S.N.I. once the project is fully operational. Have adequate forecasts to determine the power supply optimizing resources, with minimal operating costs. Overestimated forecasts involve maintaining wasted resources out of operation, unlike, have underrated forecasts means that the system will not find ready to meet the demand growth.es_ES
dc.description.sponsorshipGallargo Quingatuña, Carlos Fabián, directores_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito, 2016.es_ES
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectCOCINAS DE INDUCCIÓNes_ES
dc.subjectPLAN NACIONAL DE COCCIÓN EFICIENTEes_ES
dc.titlePredicción de la curva de demanda eléctrica a largo plazo en el S.N.I. incluyendo la implementación del Plan Nacional de Cocción Eficiente.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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