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http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/17423| Título: | Desarrollo del código de programación para procesamiento de imágenes aplicada en fundiciones nodulares |
| Autor: | Silva Sánchez, Aníbal Sebastián |
| Palabras clave: | PROGRAMACIÓN CIENCIA DE MATERIALES |
| Fecha de publicación: | 20-jun-2017 |
| Editorial: | Quito, 2017. |
| Citación: | Silva Sánchez, A. S. (2017). Desarrollo del código de programación para procesamiento de imágenes aplicada en fundiciones nodulares. 101 hojas. Quito : EPN. |
| Resumen: | In this study it is proposed the development of a software capable of performing an appropriate analysis of nodular cast iron metallographys; that alloys known as ductile cast iron too. The code was developed in the Python programming language, in addition with the OpenCV library, which is using for image processing. Through the color analysis of the pixels at the metallography on a gray scale, the percentage of the microstructural phases of the alloy is differentiated and obtained. Using operations between images, the alloy nodules are isolated and analyzed, obtaining the quantity of them as a function of the area, as well as the average size, and the ratio of the graphite present in the alloy was concentrated in nodules, it is known as nodularity. To complete the analysis the type of graphite present in the alloy has to be dentified. Finally the results of the program are added to a table in the MySQL database. For the easy operation of the code a graphical interface was developed in Qt designer, so it can be used as a tool for the study of metallography of ductile cast iron´s alloys. Through experimentation and comparison of results, values have been obtained quite close to the references, demonstrating applicability of the developed software |
| Descripción: | En este estudio se plantea la elaboración de un software capaz de realizar un análisis apropiado de metalografías de fundiciones nodulares, aleaciones conocidas también como hierro fundido dúctil. El código fue desarrollado en el lenguaje de programación Python, en conjunto con la librería OpenCV, la cual está destinada para el procesamiento de imágenes. A través del análisis de color de los pixeles de una metalografía en una escala de grises, se diferencia y se obtiene el porcentaje de las fases microestructurales que presenta la aleación. A través de operaciones entre imágenes se aísla y analiza los nódulos de las aleaciones, obteniéndose la cantidad de los mismos en función del área, así como el tamaño promedio, y la relación de cuanto grafito presente en la aleación se concentró en nódulos, propiedad que es conocida como nodularidad. Para completar el análisis el tipo de grafito presente en la aleación tiene que ser identificado. Finalmente los resultados del programa son añadidos a una tabla en la base de datos MySQL. Para la fácil operación del código se desarrolló una interfaz gráfica elaborada en Qt designer, de manera que se puede utilizar como herramienta para el estudio metalografías de las alecciones de hierro fundido dúctil. A través de la experimentación y la comparación de resultados, se ha obtenido valores acordes con las referencias, lo que demuestra aplicabilidad del software desarrollado. |
| URI: | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/17423 |
| Tipo: | bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Tesis Mecánica (IM) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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