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Título : Diseño e implementación de un sistema de Visión Artificial para determinar condiciones de fatiga en una persona mediante el índice Perclos, utilizando Open CV y una tarjeta Raspberry Pi 3
Autor : López Mena, Diego Mauricio
Palabras clave : VISIÓN ARTIFICIAL
INSTRUMENTACIÓN
Fecha de publicación : 27-jul-2017
Editorial : Quito, 2017.
Citación : López Mena, D. M. (2017). Diseño e implementación de un sistema de Visión Artificial para determinar condiciones de fatiga en una persona mediante el índice Perclos, utilizando Open CV y una tarjeta Raspberry Pi 3. 156 hojas. Quito : EPN.
Resumen : Vision is in many respects the most complex sense of human physiology, overcome in complexity only by organs such as the brain. The Artificial Vision has developed a series of tools, to emulate the functioning of the view, solutions and practical application alternatives. One of these options has been implemented to determine fatigue or tiredness in people, for vehicle assistance systems, supervision modules in nuclear power plants, etc. In this work, the design of a low cost system is developed using a Raspberry PI 3 card, where an algorithm designed in Open CV is housed. This system determines the fatigue using the PERCLOS index. The system can be used indistinctly, both at night with light in the near infrared spectrum and also in the day without additional light. The operation of the system was verified in two light moving vehicles and in a concierge cabin both day and night.
Descripción : La visión es en muchos aspectos el sentido más complejo de la fisiología humana, superado en complejidad solamente por órganos como el cerebro. Para emular el funcionamiento de la vista, la Visión Artificial ha desarrollado una serie de herramientas, soluciones y alternativas de aplicación práctica. Una de estas opciones, se ha implementado para determinar la fatiga o cansancio en personas, para sistemas de asistencia vehicular, módulos de supervisión en centrales nucleares, etc. En el presente trabajo, se presenta el diseño de un sistema de bajo costo, gracias al uso de una tarjeta Raspberry PI 3, en donde se aloja un algoritmo desarrollado en OpenCV y con un conjunto adicional de componentes electrónicos, se determina la fatiga existente en una persona mediante el índice PERCLOS. El sistema puede ser utilizado de forma indistinta, tanto en la noche con luz en el espectro cercano al infra rojo y también en el día sin luz adicional. La operación del sistema se verificó en dos vehículos livianos en movimiento y en una cabina de conserjería tanto en el día como en la noche.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/17531
Aparece en las colecciones: Tesis Maestría en Automatización y Control Electrónico Industrial

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