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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorAsanza Castro, Pablo Sebastián-
dc.date.accessioned2017-08-22T20:20:45Z-
dc.date.available2017-08-22T20:20:45Z-
dc.date.issued2017-08-22-
dc.identifier.citationAsanza Castro, P. S. (2017). Evaluación del método Pentágono de Duval para el diagnóstico del estado de transformadores de potencia. 107 hojas. Quito : EPN.es_ES
dc.identifier.otherT-IE/4513/CD 8121-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/18162-
dc.descriptionSe han realizado estudios que basan su investigación en el monitoreo de gases formados en el interior de un transformador debido a fallas internas u otros factores que afectan su vida útil, de esta forma se pueden identificar la raíz de sus averías y evitar posibles contingencias e indisponibilidades en el servicio. El análisis DGA es la primera técnica de diagnóstico predictivo que consiste en la separación de los gases que se encuentran disueltos en el aceite. En el estudio se explica la metodología y el proceso de evaluación del método denominado Pentágono de Duval presentado a finales del año 2014 como una nueva herramienta que plantea brindar mayor información sobre el estado de un transformador relacionando en un solo algoritmo los gases más significativos presentes en el aceite para el análisis de fallas. Se tomó una muestra de 35 transformadores que presentaban algún tipo de daño causado por fallas en su aislamiento o debido a factores externos. Con esta información proveniente de pruebas eléctricas e inspección visual de cada transformador y el uso de un programa de Matlab que incorpora los 7 métodos principales de interpretación de análisis DGA se pudo contrastar resultados, determinar la confiabilidad del Pentágono por el número de diagnósticos acertados, e indicar las ventajas y desventajas comparándolo también con otros métodos.es_ES
dc.description.abstractStudies have been carried out on monitoring of gases formed inside a transformer due to internal faults or other factors that affect its useful life. The DGA analysis is the first predictive diagnostic technique, which consists of the separation of gases that are dissolved in oil, in order to identify the root of their breakdowns and avoid possible contingencies and unavailability in service. The study explains the methodology and the assessment process of the method called Duval Pentagon, presented at the end of 2014, as a new tool that proposes to provide more information about the transformer condition by relating in a single algorithm the most significant gases present in oil for fault analysis. A sample of 35 transformers were sampled that presented some type of damage caused by failures in their isolation or due to external factors. With this information from electrical tests and visual inspection of each transformer and the use of a Matlab program that incorporates the 7 main methods of interpretation of DGA analysis, it was possible to compare results, determine the reliability of the Pentagon by the number of correct diagnoses, and indicate the advantages and disadvantages by comparing it also with other methods.es_ES
dc.description.sponsorshipSalazar Yépez, Gabriel Benjamín, directores_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito, 2017.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectMETODO PENTAGONO DE DUVALes_ES
dc.subjectPOTENCIAes_ES
dc.subjectALTO VOLTAJEes_ES
dc.subjectAPLICACIONES DE COMPUTADORes_ES
dc.titleEvaluación del método Pentágono de Duval para el diagnóstico del estado de transformadores de potenciaes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:Tesis Ingeniería Eléctrica (IE)

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