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Título : Ubicación de estabilizadores de potencia y el control realimentación de estados para amortiguar oscilaciones electromecánicas de baja frecuencia utilizando redes neuronales
Autor : Cuichan Tipan, Mauricio Fernando
Palabras clave : SISTEMAS ELÉCTRICOS DE POTENCIA
REDES NEURONALES
POTENCIA
Fecha de publicación : 23-ene-2018
Editorial : Quito, 2018.
Citación : Cuichan Tipan, M. F. (2018). Ubicación de estabilizadores de potencia y el control realimentación de estados para amortiguar oscilaciones electromecánicas de baja frecuencia utilizando redes neuronales. 108 hojas. Quito : EPN.
Resumen : In the present work a methodology is developed to locate and tune power stabilizers feedback control state is implemented, with the objective of increasing the damping ratio of the oscillatory modes present in power systems due to the occurrence of disturbances, for this purpose, the waste method and an application of artificial neural networks are used. The residue method allows determining the location and tuning parameters of the PSS's and is defined as the product between controllability and observability. The information necessary for the calculation of the waste requires a long time due to the high mathematical complexity and the large number of elements that make up the power system, which is why an application of neural networks is developed that allows obtaining the tuning parameters in for a shorter time, the tuning parameters obtained by applying the residue method and the active and reactive powers of certain generators are used for the training set of the network. The computational tools used for this purpose were Power Factory's DigSILENT© and MATLAB ©.
Descripción : En el presente trabajo se desarrolla una metodología para ubicar y sintonizar estabilizadores de potencia además se implementa un lazo de control denominado realimentación de estados, con el objetivo de incrementar la razón de amortiguamiento de los modos oscilatorios presentes en sistemas de potencia por la ocurrencia de perturbaciones, para dicho propósito se utiliza el método del residuo y una aplicación de las redes neuronales artificiales. El método del residuo permite determinar la ubicación y los parámetros de sintonización de los PSS's y se define como el producto entre la controlabilidad y observabilidad. La información necesaria para el cálculo del residuo requiere un tiempo extenso debido a la alta complejidad matemática y el gran número de elementos que conforman el sistema de potencia, por lo cual se desarrolla una aplicación de las redes neuronales que permite obtener los parámetros de sintonización en un menor tiempo, se utiliza para el conjunto de entrenamiento de la red los parámetros de sintonización obtenidos al aplicar el método del residuo y las potencias activa y reactiva de ciertos generadores. Las herramientas computacionales utilizadas para este propósito fueron PowerFactory de DIgSILENT© y MATLAB©.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19115
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