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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorBastidas Morocho, Sandra Elizabeth-
dc.date.accessioned2018-07-31T20:11:01Z-
dc.date.available2018-07-31T20:11:01Z-
dc.date.issued2018-07-31-
dc.identifier.citationBastidas Morocho, S. E. (2018). Despacho óptimo de corto plazo del sistema híbrido de las islas Santa Cruz y Baltra considerando el manejo de las variables estocástica. 135 hojas. Quito : EPN.es_ES
dc.identifier.otherT-IE/4718/CD 9012-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19622-
dc.descriptionEn el presente trabajo de titulación se desarrolla una metodología en el entorno DPL del software DIgSILENT Power Factory, para determinar el despacho económico de corto plazo (24 horas) del Sistema Híbrido de las Islas Santa Cruz y Baltra que consta de generación térmica, eólica y solar fotovoltaica. Para determinar el pronóstico de potencia que entregan las fuentes de generación renovable se realiza un tratamiento de los datos históricos (velocidad del viento y radiación solar) mediante el uso de las Técnicas de Simulaciones de Montecarlo asociadas a las funciones probabilidad normal y weibull. Los valores de potencia pronosticada obtenidos para las 24 horas de un día típico son introducidos en el flujo óptimo de potencia con el objetivo de minimizar costos de generación térmica, comportándose estas fuentes renovables como estáticas donde en cada instante de tiempo entregan todo el pronóstico determinado y como no es suficiente para abastecer a la demanda del sistema se complementa con generación térmica utilizando el método del punto interior.es_ES
dc.description.abstractIn the present work, develops a methodology in the surroundings DPL of the software DIgSILENT Power Factory, to determine the economic dispatch of short term (24 hours) of the Hybrid System of the Islands Santa Cruz and Baltra that consists of thermal, wind and Solar photovoltaic generation. To determine the power forecast provided by the renewable generation sources, a historical data treatment (wind speed and solar radiation) is performed by using the Montecarlo Simulation Techniques associated with the normal and weibull probability functions. The predicted power values obtained for the 24 hours of a typical day are introduced into the optimal power flow with the objective of minimizing thermal generation costs, these renewable sources behaving as static where at each instant of time they deliver all the determined forecast and As it is not enough to supply the demand of the system it is complemented with thermal generation using the interior point method.es_ES
dc.description.sponsorshipArcos Martínez, Hugo Neptalí, directores_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito, 2018.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectPOTENCIAes_ES
dc.subjectMODELOS ESTOCÁSTICOSes_ES
dc.subjectENERGIAS RENOVABLESes_ES
dc.titleDespacho óptimo de corto plazo del sistema híbrido de las islas Santa Cruz y Baltra considerando el manejo de las variables estocásticaes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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