1. Repositorio Digital - EPN
  2. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (FIEE)
  3. Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones (IET)
  4. Tesis Electrónica y Telecomunicaciones (IET)
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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorCamués Buitrón, Miguel Ángel-
dc.contributor.authorCisneros Velásquez, Adrián Alejandro-
dc.date.accessioned2018-08-07T20:46:14Z-
dc.date.available2018-08-07T20:46:14Z-
dc.date.issued2018-10-07-
dc.identifier.citationCamués Buitrón, M. Á., & Cisneros Velásquez, A. A. (2018). Implementación de módulos para procesamiento de voz, imagen y datos utilizando Raspberry Pi para el laboratorio de microprocesadores de la ESFOT. 121 hojas. Quito : EPN.es_ES
dc.identifier.otherT-TET/0349/CD 9047-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19644-
dc.descriptionLa finalidad del presente proyecto es la implementación de nueve módulos basados en tarjetas Raspberry Pi 3, que sean capaces de realizar el procesamiento de imágenes, voz y bases de datos. El contenido consta de información detallada que hacen de este documento una fuente de consulta e introducción a la Programación de módulos Raspberry Pi 3 con Python 2. El módulo está conformado por el microcomputador Raspberry Pi 3, el cual procesa la información. Además, cuenta con dispositivos adicionales como son: micrófono USB para la captación de los comandos de voz, cámara específica para Raspberry Pi 3 que se encargará de receptar las imágenes y una placa con dos LEDs conectados a los pines GPIO, en los cuales se visualizarán su encendido o apagado controlados por comandos de voz. Para el funcionamiento del procesamiento de imágenes y voz, basta con los archivos realizados en Python. Por otro lado, el procesamiento de base de datos hace uso de software complementario como: Apache, MySQL y PhPMyAdmin. Los registros completos de las tres prácticas estarán en informes individuales en forma de manual de usuario, indicando los comandos básicos de Linux para la actualización de software y ejecución de los programas.es_ES
dc.description.abstractThe objective of this project is the deployment of nine modules based on Raspberry Pi 3, which are capable of processing images, voice and databases. The content consists of detailed information, making this document a Raspberry Pi 3 with Python 2 searching and learning source. The module is made up of the Raspberry Pi 3 microcomputer, which processes the information. Also, it has additional devices such as: a USB microphone to receive voice commands, a dedicated Raspberry Pi 3 camera to capture images for processing and an electronic plaque with two LEDs connected to the GPIO pins to see the ON/OFF status of them controlled by voice commands. For the operation of the image and voice processing, the files made in Python are enough. Instead, for database processing, it is necessary to use of complementary software like Apache, MySQL and PhPMyAdmin. The complete registry of the three practices is included in individual reports as user guides, featuring the Linux basic commands for software updating and programs running.es_ES
dc.description.sponsorshipFlores Estévez, Fanny Paulina, directores_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito, 2018.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectPROGRAMACIONes_ES
dc.subjectCIRCUITOS IMPRESOSes_ES
dc.subjectRASPBERRY PIes_ES
dc.titleImplementación de módulos para procesamiento de voz, imagen y datos utilizando Raspberry Pi para el laboratorio de microprocesadores de la ESFOTes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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