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Título: Caracterización de la Estabilidad Oscilatoria del Sistema Eléctrico Ecuatoriano mediante la identificación de patrones de oscilación a partir de Mediciones Sincrofasoriales
Autor: Cubillo Betancourt, Raúl Eduardo
Palabras clave: SISTEMAS ELECTRICOS DE POTENCIA
MINERIA DE DATOS
ESTADÍSTICA
Fecha de publicación: 28-sep-2018
Editorial: Quito, 2018.
Citación: Cubillo Betancourt, R. E. (2018). Caracterización de la Estabilidad Oscilatoria del Sistema Eléctrico Ecuatoriano mediante la identificación de patrones de oscilación a partir de Mediciones Sincrofasoriales. 132 hojas. Quito : EPN.
Resumen: The Operador Nacional de Electricidad - CENACE, currently has a monitoring system for phasor measurements, which allows monitoring of an electrical power system through the variables of the voltage, current and angle system. That through of this information it is possible to characterize states of operation that can evolve to a condition of instability or loss of security of the electrical system. On the other hand, there are data that comes from the SCADA system that allows to observe the information of a generation dispatch, to supply the demand of the system. By making use of this data set, it is possible to perform statistical analyzes that provide the Operator with valuable information for making decision. This makes it possible to infer, through a statistical analysis, the presence of low-attenuated oscillations or non-damped (increasing) low-frequency oscillations that would occur under certain operating conditions of the system. This solution would allow preventing situations that could lead the system to partial collapses or total collapse. And on the other hand characterize the normal states in order to give early warnings in situations different from these through the models of risk detection through binary models and techniques such as the ACP and SVM
Descripción: El Operador Nacional de Electricidad - CENACE, actualmente dispone de un sistema de supervisión de mediciones fasoriales, las cuales permiten monitorear a un sistema eléctrico de potencia a través de las variables del sistema de voltaje, corriente y ángulo. Por medio de esta información es posible caracterizar estados de operación que pueden evolucionar a una condición de inestabilidad o pérdida de seguridad del sistema eléctrico. Por otra parte, existe la información del sistema SCADA que permiten observar la información de un despacho de generación, para abastecer la demanda del sistema. Haciendo uso de este conjunto de datos, es posible realizar análisis estadísticos que brinden al Operador información valiosa para la toma de decisión. Esto permite inferir, a través de un análisis estadístico, la presencia de oscilaciones poco amortiguadas o no amortiguadas (crecientes) de baja frecuencia que se presentarían ante ciertas condiciones operativas del sistema. Esta solución permitiría prevenir situaciones que podrían llevar al sistema a colapsos parciales o a un colapso total. Y por otra parte caracterizar los estados normales a fin de dar alertas tempranas en situaciones diferentes a estas a través de los modelos de detección de riesgo mediante modelos binarios y técnicas como el ACP y SVM.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19761
Tipo: bachelorThesis
Aparece en las colecciones:Tesis Maestría en Estadística Aplicada (FC)

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