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Título : Diseño óptimo de la red pluviométrica utilizando Cokriging y Entropía en la cuenca alta del río Guayllabamba, Distrito Metropolitano de Quito
Autor : Chicaiza Yánez, María Belén
Villarreal Veloz, Jhon Alex
Palabras clave : HIDROLOGÍA
ESTADÍSTICA
RED PLUVIOMÉTRICA
Fecha de publicación : 31-oct-2018
Editorial : Quito, 2018.
Citación : Chicaiza Yánez, M. B., & Villarreal Veloz, J. A. (2018). Diseño óptimo de la red pluviométrica utilizando Cokriging y Entropía en la cuenca alta del río Guayllabamba, Distrito Metropolitano de Quito. 247 hojas. Quito : EPN.
Resumen : The objective of this study is to propone an optimal rain gauge network for the Guayllabamba river watershed and its sub-basins. The optimization has been made by way of geostatistics models such as Cokriging and Entropy. The current network has 133 rain gauges with a precipitation records between 2001 – 2016 with 50.03% of empty data. The analysis for the conformation of the database started from the classification of the stations by the amount of information presented (in for classes; A, B, C and D). Of the current network, 91 stations with records of more than 5 years were chosen (A, B and C classes). Subsequently, the filling of missing data was done, irregularities were found in 25 rain gauges in the 2001 and 2002 years, therefore, the study period was reduced to 2003 – 2016. Cokriging adjusted the precipitation spatial variability as a regionalized variable, also used elevation as an auxiliary variable to enhance the prediction. As a result, Cokriging prediction and variance maps are generated. Entropy measured the uncertainty level of the network through multivariate distributions, associated with different dependencies, using the principle of maximum entropy. The non-transferred information coefficient was calculated to obtain isoinformation contours. The results reflect a proposal for an optimal rainfall network consisting of 47 existing stations and 30 additional stations proposed. The optimal rainfall network was designed in such a way that the spatial and temporal variability of precipitation is recorded optimally, decreasing high uncertainty areas to obtain reliable information within the study area.
Descripción : El presente estudio tiene como objetivo proponer una red pluviométrica óptima de la cuenca alta del río Guayllabamba y sus microcuencas. La optimización se realizó mediante la aplicación de técnicas geoestadísticas como son Cokriging y Entropía. La red actual consta de 133 estaciones pluviométricas con una distribución temporal de precipitación en un periodo 2001 – 2016 con 50.03% de vacíos. El análisis para la conformación de la base de datos partió de la clasificación de las estaciones por la cantidad de información que presentan (clase A, B, C, D). De la red actual se escogió 91 estaciones con registros superiores a 5 años (clase A, B y C). Posteriormente se realizó el relleno de datos faltantes, encontrándose irregularidades en 25 estaciones en los años 2001 y 2002, por tanto, se redujo el periodo de estudio a 2003 – 2016. Cokriging ajustó la variabilidad espacial de la precipitación como variable regionalizada, además, utilizó la altura como variable auxiliar para potenciar la predicción. Como resultados se generó mapas de varianza de Cokriging. Entropía midió el nivel de incertidumbre de la red mediante las distribuciones multivariantes utilizando el principio de máxima entropía para obtener contornos de isoinformación. Los resultados reflejan una propuesta de red pluviométrica óptima que consta de 47 estaciones existentes y 31 estaciones adicionales propuestas. La red pluviométrica óptima se diseñó de modo que la variabilidad espacial y temporal de la precipitación se registre de manera óptima, disminuyendo zonas de alta incertidumbre para la obtención de información confiable dentro del área de estudio.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19830
Aparece en las colecciones: Tesis Ingenieria Civil y Ambiental (ICA)

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