Modelos estadísticos para la detección de patrones en medio ambiente y economía aplicación de gráficos de control funcional para monitorizar series temporales meteorológicas y climáticas para la detección de anomalías.

Rodríguez Tocagón, Julián Enrique

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Rodríguez Tocagón, Julián Enrique	-
dc.date.accessioned	2022-10-06T19:50:25Z	-
dc.date.available	2022-10-06T19:50:25Z	-
dc.date.issued	2022-10	-
dc.identifier.citation	Rodríguez Tocagón, J.E.(2022). Modelos estadísticos para la detección de patrones en medio ambiente y economía aplicación de gráficos de control funcional para monitorizar series temporales meteorológicas y climáticas para la detección de anomalías. 75 páginas. Quito : EPN.	es_ES
dc.identifier.other	T-FCM 0331/CD 12472	-
dc.identifier.uri	http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/23053	-
dc.description	Una de las herramientas del análisis y detección de problemas en el con trol estadístico es el gráfico de control, empleado para recopilar y analizar datos con el objetivo de monitorear, controlar e identificar las variaciones en el proceso que se deben a causas comunes y especiales. Se propone la fase I del grafico de control mediante el uso de profundida des que se extenderá hacia el análisis de datos funcionales para monito rear las curvas suaves, llamando a este método como gráficos de control funcionales, en donde se considera la profundidad modal y procedimien tos bootstrap para determinar el cuantil y realizar el grafico de control funcional de rangos para detectar funciones atípicas. El método se aplicó a los datos meteorológicos de la temperatura ambien te de 7 estaciones de la provincia Chimborazo monitorizando y comparan do el clima en el tiempo. Detectando que los datos atípicos son parte de una o varias estaciones producidos por fenómenos naturales presentados en la sección de resultados	es_ES
dc.description.abstract	One of the tools of analysis and problem detection in statistical control is the control chart, used to collect and analyze data in order to monitor, control and identify variations in the process that are due to common and special causes. Phase I of the control chart is proposed using depths that will be ex tended to the analysis of functional data to monitor smooth curves, ca lling this method as functional control charts, where the modal depth and bootstrap procedures are considered to determine the quantile and perform the functional control chart of ranges to detect outlier functions. The method was applied to meteorological data of ambient temperatu re from 7 stations in the Chimborazo province monitoring and comparing the climate over time. Detecting that the atypical data are part of one or several stations produced by natural phenomena presented in the results section	es_ES
dc.description.sponsorship	Flores Sánchez, Miguel Alfonso, director.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito : EPN, 2022.	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.subject	SERIES METEOROLÓGICAS	es_ES
dc.subject	BASES DE FOURIER	es_ES
dc.subject	ESTADÍSTICA	es_ES
dc.subject	SERIES TEMPORALES	es_ES
dc.title	Modelos estadísticos para la detección de patrones en medio ambiente y economía aplicación de gráficos de control funcional para monitorizar series temporales meteorológicas y climáticas para la detección de anomalías.	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
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