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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorAlbán Mendoza, Daniela Caroline-
dc.contributor.authorBonilla Frutos, Stalin Benjamínes_ES
dc.date.accessioned2023-08-09T18:05:26Z-
dc.date.available2023-08-09T18:05:26Z-
dc.date.issued2023-05-
dc.identifier.citationAlbán Mendoza, D.C. ; Bonilla Frutos, S.B. (2023). Construcción de un Indicador de Inclusión Financiera Multidimensional y su Relación con el Nivel de Pobreza por Ingresos de los Individuos en el Ecuador Periodo 2018.139 páginas. Quito : EPN.es_ES
dc.identifier.otherT-FCEF 0452/CD 13453-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/24738-
dc.descriptionLa inclusión financiera ha tomado relevancia a nivel mundial debido a que ha demostrado ser una herramienta que permite a los individuos mejorar su calidad de vida en el sentido de que pueden satisfacer sus necesidades y hacer frente a situaciones adversas mediante el acceso y uso de productos y servicios financieros de calidad. Sin embargo, su medición ha resultado compleja debido a su concepto multidimensional. Por ello, la presente investigación utiliza la base de datos ENEMDU de diciembre del 2018 y la metodología de Redes Neuronales Variational Autoencoder para desarrollar un índice de inclusión financiera que captura las cuatro dimensiones que la definen: acceso, uso, calidad y bienestar. Posteriormente, mediante un modelo logit se evalúa las características sociodemográficas, de situación económica y financiera que determinan el nivel de inclusión de los individuos en Ecuador. Principalmente, se busca analizar la relación existe con la pobreza por ingresos. Los resultados del índice mostraron que el nivel de inclusión financiera en Ecuador es alto únicamente para una pequeña parte de los individuos de la muestra. Posteriormente, al categorizar el indicador entre incluido y no incluido financieramente, se encontró que los principales factores que disminuyen la probabilidad de encontrarse incluido financieramente son los bajos niveles de educación y encontrarse en situación de pobreza.es_ES
dc.description.abstractFinancial inclusion has gained global relevance due to its effectiveness in enhancing the quality of life for individuals, enabling them to fulfill their needs and cope with unexpected situations through access to quality financial products and services. However, its measurement has been challenging due to its multidimensional nature. Thus, this study employs the ENEMDU database from December 2018 and the Variational Autoencoder Neural Networks methodology to construct a financial inclusion index that encompasses the four dimensions of access, use, quality, and well-being. Subsequently, a logit model is utilized to examine the socio-demographic, economic, and financial characteristics that determine individuals' level of inclusion in Ecuador and analyze the relationship with income poverty. The index's results demonstrate that the level of financial inclusion in Ecuador is high for only a small portion of the sample. Upon categorizing the indicator between financially included and not included, the analysis revealed that low levels of education and poverty are the main factors that decrease the likelihood of being financially included.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito : EPN, 2023.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectSISTEMA ECONÓMICOes_ES
dc.subjectPOBREZAes_ES
dc.subjectINCLUSIÓN FINANCIERAes_ES
dc.subjectVARIATIONAL AUTOENCONDERes_ES
dc.subjectÍNDICE MULTIDIMENSIONALes_ES
dc.subjectLOGITes_ES
dc.titleConstrucción de un Indicador de Inclusión Financiera Multidimensional y su Relación con el Nivel de Pobreza por Ingresos de los Individuos en el Ecuador Periodo 2018.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:Tesis Ciencias Económicas y Financieras (ICEF)

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