Análisis computacional de líneas de transmisión para identificar las torres con mayor índice de fallas por efecto de descargas atmosféricas

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/3692

Registro completo de metadatos

Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Montesdeoca Espín, Martín Tobías	-
dc.contributor.author	Canelos Salazar, Raúl Antonio	-
dc.date.accessioned	2011-04-07T18:31:15Z	-
dc.date.available	2011-04-07T18:31:15Z	-
dc.date.issued	2010-11	-
dc.identifier.uri	http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/3692	-
dc.description.abstract	En este artículo se desarrolla un programa computacional “DEATLT” en el entorno de Visual Basic para identificar las torres con mayor riesgo después de analizar los parámetros generales que caracterizan a la línea de transmisión y los propios de cada una de las torres.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	openAccess	-
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	-
dc.subject	DESCARGAS ATMOSFÉRICAS	es_ES
dc.subject	LÍNEAS ELÉCTRICAS	es_ES
dc.subject	PARARRAYOS	es_ES
dc.title	Análisis computacional de líneas de transmisión para identificar las torres con mayor índice de fallas por efecto de descargas atmosféricas	es_ES
dc.type	Article	es_ES
Aparece en las colecciones:	2010 Memorias de las XXIII Jornadas en Ingeniería Eléctrica y Electrónica (2010 J - FIEE)

Ficheros en este ítem:

Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
2010AJIEE-14.pdf		453,26 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

BIBDIGITAL