Please use this identifier to cite or link to this item:
http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/4259
Title: | Prototipo de un sistema de adquisición de imágenes de vehículos, detección y reconocimiento automático de los caracteres de la placa en tiempo real por medio de visión artificial, aplicado al control vehicular |
Authors: | Cañadas Betancourt, Pablo Andres Haro Figueroa, Geovanny Marcelo |
Keywords: | PROCESAMIENTO DIGITAL DE SENALES TELEVISION COMUNICACION DIGITAL |
Issue Date: | 10-Oct-2011 |
Publisher: | QUITO/EPN/2011 |
Abstract: | En este proyecto se desarrolla un prototipo de sistema para el reconocimiento automático de placas de vehículos usando visión artificial, aplicado al control vehicular. Se desarrollan tres algoritmos para la localización y segmentación de la región de la placa de los vehículos, usando procesamiento de imágenes en MatLab, con la finalidad de identificar aquel de mayor eficacia en tiempo diferido, y posteriormente implementarlo en tiempo real. Hallada la región de la placa se aplica el algoritmo de reconocimiento de caracteres basado en la correlación entre las letras detectadas, y las plantillas base. La información resultante es almacenada en la base de datos de almacenamiento; existe la base de datos de placas reportadas donde el usuario puede ingresar información sobre un vehículo con alguna novedad, esta es comparada con la placa detectada y en el caso de existir alguna novedad, el prototipo alerta al usuario dicho acontecimiento. En la interfaz gráfica del usuario se implementa en conjunto los algoritmo de: reflectividad, reconocedor de caracteres, base de datos de almacenamiento y placas reportadas, para realizar las pruebas en tiempo diferido usando la base de 106 fotografías, y en tiempo real usando la cámara web Eye 312. |
URI: | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/4259 |
Type: | bachelorThesis |
Appears in Collections: | Tesis Electrónica y Telecomunicaciones (IET) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
CD-3891.pdf | Tesis completa | 10,83 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.