Estudio de diferentes métodos de extracción de características de imágenes digitales y su aplicación en el reconocimiento de patrones

Abstract

Se realiza la Extracción de Características de Imágenes Digitales utilizando 4 métodos que son: Momentos Geométricos, Momentos de Zernike, Descriptores de Fourier usando la función contorno y los Descriptores de Fourier usando la función radial, está teoría se aplica en el reconocimiento de dígitos manuscritos usando una red neuronal de propagación hacia atrás. Inicialmente se presenta una rápida revisión de formatos gráficos para computadoras y algunos conceptos básicos sobre imágenes digitales. Luego se trata sobre los métodos de extracción de características de imágenes digitales antes mencionadas. Después se topa el tema de las redes neuronales y se aplica el diseño de la red utilizada para el reconocimiento de Dígitos manuscritos. Finalmente se presentan los resultados obtenidos en los diferentes métodos de extracción de características de imágenes digitales en el Reconocimiento de Dígitos manuscritos.Se calcula el área de objetos para obtener esqueletos de Contornos usando los descriptores de Forier y usando la función Contorno.