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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorAyala González, Juan Alexander-
dc.date.accessioned2013-02-07T13:24:28Z-
dc.date.available2013-02-07T13:24:28Z-
dc.date.issued1983-04-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/5702-
dc.description.abstractEl presente trabajo realiza un estudio teórico para representar de una manera eficiente las señales del lenguaje en términos de un número reducido de parámetros, los cuales estan relacionados con la función de transferencia del canal bucal y con las características de la excitación. La Predicción Lineal del lenguaje se basa directamente en un modelo lineal de la producción de la voz. En este modelo las propiedades del sistema glotal, del canal bucal y la radiación de los labios son representados por un filtro que posee polos o polos y ceros. La técnica matemática que determina los parámetros de un filtro discreto lineal por minimización del error cuadrático entre el valor actual y el valor predicho a partir de las muestras de cierta señal del lenguaje es lo que se conoce como predicción lineal. Para hallar los parámetros que minimizan el error cuadrático existen dos métodos: el de la Autocorrelación y de la Covarianza. Para lograr una solución eficiente se implementa una solución recursiva para cada uno de los métodos, aplicando el criterio de ortogonalidad. Como resultado final se elaboran dos programas escritos en lenguaje FORTRAN IV los cuales determinan los parámetros del modelo POLO y del modelo POLO-CERO. Se incluye ejemplos de aplicación.es_ES
dc.description.sponsorshipHidalgo Hidrovo, Gualbertoes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQUITO/EPN/1983es_ES
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectPROCESAMIENTO DE LA SEÑAL DIGITALes_ES
dc.subjectFILTROSes_ES
dc.subjectALGORITMOSes_ES
dc.subjectPREVISIÓNes_ES
dc.titlePredicción lineales_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:Tesis Electrónica y Telecomunicaciones (IET)

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