Regresión semiparamétrica para el cálculo de tarifas en el seguro de vehículos.

Abstract

El principal objetivo de esta investigación, es modelar la tasa técnica a aplicar en las tarifas de seguros de vehículos, mediante una regresión semiparamétrica entre variables del vehículo y de su propietario. Debido a que la regresión semiparamétrica es una generalización de los modelos de regresión lineal, se utilizará esta técnica para mejorar el ajuste. Estos modelos utilizan polinomios locales, lo cual facilita la explicación y suavización del modelo final resultante. Así, se puede realizar mejores ajustes entre las covariables y la variable a ser explicada. La técnica también contempla indicadores que ayudan para determinar si es que existe linealidad. Se posee una base de datos facilitada por una empresa de seguros de vehículos del Ecuador durante cuatro años de observaciones, no están incluidos los vehículos pesados. Los datos y el modelo serán sometidos a pruebas de hipótesis, considerando el objetivo de la investigación. Además, se utilizarán ciertas prácticas comunes de la tarificación en el mercado asegurador ecuatoriano como el método de Razón de Pérdida para calcular la tasa técnica a priori, la cual va a ser estimada por el modelo de regresión semiparamétrica. Para la modelación, se utilizará el software de libre distribución R, y el complemento "Semipar" de M.P. Wand. Finalmente, se ilustrará el resultado económico bajo el supuesto de "ceteris paribus", que se obtiene por utilizar el modelo propuesto en reemplazo de la técnica tradicional de tarificación de la compañía de seguros de automóviles.