Desarrollo de indicadores de insolvencia y productividad de las compañías del sector “Agricultura, Ganadería, Silvicultura y Pesca” bajo control de la Superintendencia de Compañías para el año 2012

Abstract

Resumen .- El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar indicadores que midan el potencial riesgo de insolvencia de las compañías que pertenecen al sector “Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca” codificado como sector “A” bajo la Clasificación Internacional Industrial Uniforme (CIIU v4.0), de la economía nacional y del mismo modo, conocer el grado de productividad que han generado en el entorno financiero. El desarrollo de estos indicadores se basa en el uso de relaciones contables o ratios financieros que expresan situaciones sobre el nivel de liquidez, endeudamiento, gestión financiera, rentabilidad y productividad parcial, los cuales constituyen ejes centrales del análisis empresarial moderno. Los indicadores de insolvencia y productividad se construirán a través del uso de análisis multivariado de datos; en el primer caso usando el análisis discriminante múltiple (ADM) aplicado inicialmente por Altman en 1968 y para el segundo se evalúan las alternativas del Análisis de Componentes Principales (ACP) y el ADM usados principalmente en la construcción de indicadores sintéticos o multivariados. Esto ayudará tanto a instituciones responsables del control y evaluación del sector como a las compañías que los conforman, a mejorar el análisis y la evaluación financiera con miras a la toma de decisiones e implementación de correctivos para un mejor desempeño empresarial. Los resultados permitieron determinar que el sector agropecuario se caracteriza por mantener niveles bajos de riesgo de insolvencia y un nivel de productividad bajo; y que las microempresas son las más propensas a caer en quiebra societaria pues su riesgo de insolvencia es muy elevado y su nivel de productividad muy baja. Abstract .- This paper develops indicators to measure the potential insolvency risk of the companies that belong to "Agriculture, ranching, forestry and fishing" sector coded as "A" under the International Standard Industrial Classification (ISIC v4.0) of the national economy and in the same way, knowing the productivity level generated in the financial environment. The development of these indicators is based on the use of financial ratios, financial relationships or situations that express the liquidity level, debt, financial management, profitability and partial productivity, which are cornerstones of modern business analysis. Insolvency and productivity indicators will be constructed through multivariate data analysis; in the first case using multiple discriminant analysis (MDA) initially applied by Altman in 1968 and the second case will evaluate alternatives with Principal Component Analysis (PCA) and the DMA, commonly used in the construction of synthetic or multivariate indicators. The development of these indicators will help both institutions responsible for monitoring and evaluation of the sector and the companies, to improve the analysis and financial assessment for taking best decision and taking corrective measures implementation for better business performance. The results have revealed that the agricultural sector is characterized by maintaining low levels of insolvency risk and a low productivity level. On the other hand, micro-enterprises are the most likely to fall into bankruptcy because their corporate insolvency risk are the highest and their productivity level are the worst.