Simulación de un modelo de determinación de stock de seguridad considerando la demanda, proveedores y el modo de producción de la empresa. Caso de estudio General Motors – Ómnibus BB

Abstract

Resumen .- La investigación realizada hace referencia a la necesidad de la empresa de obtener un dato guía para determinar el stock de seguridad de material CKD el cual es importando para la producción de un modelo específico de la línea de camionetas Luv D-max de General Motors – Omnibus BB del Ecuador. Dentro del proceso de investigación se ha desarrollado un modelo usando información histórica de las fechas de salida y arribo del material CKD desde sus dos orígenes Japón y Tailandia independientemente y correspondiente a un año calendario. Los datos fueron ingresados en el programa Excel elaborando una plantilla la cual sirve como información de entrada dentro de la aplicación Crystal Ball opción Optquest la misma que calcula el valor deseado de stock de seguridad. Una vez ingresada la información al programa, el mismo genera un análisis aleatorio el cual arroja un resultado de los días de stock de seguridad propuestos. Esta información es cruzada con las fechas reales de embarque y el arribo, dando un resultado final el cual es multiplicado por el costo de almacenaje y comparado con el costo real resultando un valor de ahorro proyectado. Abstract .- The research refers of a need for the company to get a guide data to determine the safety stock of CKD material which is imported for the production of a specific model of Pick Up line Luv D-Max from General Motors - Omnibus BB Ecuador. Within the research process has developed a model using historical information on the dates of departure and arrival of CKD materials from two sources independently, Japan and Thailand and corresponding to a calendar year. Data were entered into the Excel program and developed a template which serves as input into the Crystal Ball OptQuest program in the same application that calculates the desired safety stock value option. Once you enter the information into the program, it generates a random analysis which yields a result of days of proposed safety stock. This information is crossed with the actual dates of embarkation and arrival, giving a final result which is multiplied by the cost of storage and compared to the actual cost resulting in a projected saving value.