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Título : Resolución de Cadenas de Markov con clusters de PCs de alto rendimiento
Autor : Fernández Ayala, Diego Alejandro
Mejía Navarrete, Raúl David
Bernal Carrillo, Iván
Palabras clave : SISTEMAS DE COMPUTADORES
PROCESOS DE MARKOV
Fecha de publicación : nov-2007
Resumen : Se presenta una visión general de computación de alto rendimiento utilizando clusters de computadoras personales (PCs). Luego se presentan aspectos relacionados al diseño e implementación de un cluster prototipo que utiliza Linux y dos toolkits de instalación automática (OSCAR y Rocks). A continuación, se describe el desarrollo de una aplicación para resolver Cadenas de Markov a Tiempo Continuo (CMTC) y Cadenas de Markov a Tiempo Discreto (CMTD) utilizando la recursos computacionales heterogéneos, distribuidos y librería de paso de mensajes MPI. Finalmente, se exponen los resultados comparativos obtenidos al ejecutar las aplicaciones desarrolladas en el cluster prototipo (variando el número de nodos) y en una sola máquina.
URI : http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/9897
Aparece en las colecciones: Jornadas de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (FIEE)

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