Diseño e implementación de un sistema de detección de barras rotas en motores de inducción utilizando algoritmos de análisis espectral de corrientes (MCSA)

Abstract

El sistema propone una alternativa para detectar barras rotas y espiras cortocircuitadas en motores de inducción a través de algoritmos de Análisis Espectral de Corrientes (MCSA). El sistema acondiciona señales de voltaje y corriente de alimentación del motor, las filtra análogamente eliminando ruido y aliasing, las digitaliza y envía a un computador. Se las filtra digitalmente para evitar ruido remanente y periodicidad del espectro de frecuencia. Después se halla su contenido espectral donde, según los criterios de MCSA respectivos, se detecta picos en frecuencias específicas y sus amplitudes que determinan el estado del motor discriminando la naturaleza de la falla. El software, implementado en LabVIEW, presenta las señales adquiridas en dominios del tiempo y frecuencia. Además, al terminar la prueba, se presenta un diagnóstico y una recomendación, se almacena datos en una hoja de cálculo o en una base de datos elegible al usuario. Opcionalmente, el programa genera reportes automáticamente en formato de documento portátil en el que se muestra las señales de interés, diagnóstico y configuración del motor. El sistema fue evaluado en un banco de pruebas con motores monofásicos y trifásicos.