Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/15147
Título: Aplicaciones de nuevas metodologías para el monitoreo multivariado del rendimiento estudiantil utilizando gráficos de control y sistemas umbral
Autor: Saltos Segura, Guido Washington
Palabras clave: Estadística
Control de calidad
Fecha de publicación: 5-abr-2016
Editorial: Quito, 2016.
Citación: Saltos Segura, G. W. (2016). Aplicaciones de nuevas metodologías para el monitoreo multivariado del rendimiento estudiantil utilizando gráficos de control y sistemas umbral. 154 hojas. Quito : EPN.
Resumen: This work uses the data depth concept and the non-parametric control chart: r which was developed by Regina Liu, for monitoring, in this case, student performance in a set of subjects in an educative institution during certain time. Methodology used requires a reference set obtained from results themselves instead of using ideal standards. This reference set is used for control chart calibration and then for monitoring subsequent data. The data depth concept allows the creation of a univariate index, in this case, from two variables, for generating an in-out ordering of the data cloud, being the most central point (observation) the deepest one. Posterior calculation of rank using data depth is the foundation of control chart r.
Descripción: Este trabajo usa el concepto de profundidad de datos así como la carta de control no paramétrica r desarrollada por Regina Liu, para monitorear el desempeño estudiantil en un grupo de materias en una institución educativa en un período determinado de tiempo. La metodología usa un conjunto de referencia obtenido de los resultados mismos en lugar de estándares ideales. Este conjunto de referencia sirve para calibrar la carta de control y así monitorear datos subsecuentes. El concepto de profundidad de datos permite crear un índice univariado a partir, en este caso de dos variables, para generar un ordenamiento de “adentro” hacia “afuera” de la nube de puntos, siendo el punto más central el de mayor profundidad. El posterior cálculo del rango a partir de las profundidades es la base de la carta r.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/15147
Tipo: masterThesis
Aparece en las colecciones:Tesis Maestría en Estadística Aplicada (FC)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
CD-6927.pdf7,7 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.