Diseño e implementación de un sistema de seguridad y alerta para vehículos, basado en reconocimiento facial y localización GPS, en una Raspberry Pi B plus

Espinosa Peralta, Henry Paúl

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/16667

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Espinosa Peralta, Henry Paúl	-
dc.date.accessioned	2016-09-01T22:52:28Z	-
dc.date.available	2016-09-01T22:52:28Z	-
dc.date.issued	2016-09-01	-
dc.identifier.citation	Espinosa Peralta, H. P. (2016). Diseño e implementación de un sistema de seguridad y alerta para vehículos, basado en reconocimiento facial y localización GPS, en una Raspberry Pi B plus. 160 hojas. Quito : EPN.	es_ES
dc.identifier.other	T-IE/4335/CD 7270	-
dc.identifier.uri	http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/16667	-
dc.description	En el presente proyecto se detalla una aplicación de visión computacional para el reconocimiento de rostros y envío de alertas en una Raspberry Pi B plus. El reconocimiento facial está basado en la biblioteca de OpenCv y en el algoritmo LBP (Local Binary Pattern), para la obtención de imágenes se utiliza las cámaras nativas de Raspberry, RasPiCam (cámara día) y PiNoir (cámara infrarroja). Las alertas son enviadas mediante la aplicación de mensajería Telegram y correo electrónico mediante la aplicación Mutt; las alertas enviadas contienen la ubicación del vehículo la cual es obtenida mediante un receptor GPS. Para la conexión a internet se usa un modem USB 3G. Las alertas son enviadas cuando no se reconoce el rostro del usuario registrado, cuando no se detecte un rostro en el video captado por la cámara, cuando se haya desconectado la cámara o cuando haya sido presionado un botón auxiliar. Las alertas contienen la imagen captada por la cámara, el tipo de alerta, y la localización del sistema obtenida a través del GPS. Para configurar e interactuar con el sistema se han utilizado mensajes de texto enviados mediante Telegram desde cualquier dispositivo móvil, al número de cuenta configurado en Raspberry.	es_ES
dc.description.abstract	In this project shows an application of computer vision to recognize faces and send alerts in a Raspberry Pi B plus. The face recognition is based on the OPENCV library and the algorithm LBP (Local Binary Pattern), native cameras of Raspberry RasPiCam (day camera) and PiNoir (infrared camera) are used to obtain images, Alerts are sent by Telegram an application of messaging and Mutt an application of email, alerts sent contain the location of the vehicle which is obtained by a GPS receiver. An USB 3G modem is used to established an Internet connection. Alerts are sent when the registered user's face is not recognized, when a face is not detected in the video caught by camera, when the camera has been disconnected or when it has been pressed an auxiliary button. The alerts contain the image captured by the camera, alert type, and location of the system obtained by the GPS. To configure and interact with the system has been used text messages sent by Telegram from any mobile device toward the account number set into Raspberry.	es_ES
dc.description.sponsorship	Pilataxi Pilataxi, Jhon Ivan, director	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito, 2016.	es_ES
dc.rights	openAccess	-
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	-
dc.subject	Programación	es_ES
dc.subject	Control industrial	es_ES
dc.subject	Control automático	es_ES
dc.title	Diseño e implementación de un sistema de seguridad y alerta para vehículos, basado en reconocimiento facial y localización GPS, en una Raspberry Pi B plus	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis Electrónica y Control (IEC)

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