Desarrollo de un modelo de recuperación en una cartera de crédito castigada

Abad Camacho, Alexis Fernando

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Abad Camacho, Alexis Fernando	-
dc.date.accessioned	2018-10-02T20:43:27Z	-
dc.date.available	2018-10-02T20:43:27Z	-
dc.date.issued	2018-10-02	-
dc.identifier.citation	Abad Camacho, A. F. (2018). Desarrollo de un modelo de recuperación en una cartera de crédito castigada. 86 hojas. Quito : EPN.	es_ES
dc.identifier.other	T-FCM/0234/CD 9177	-
dc.identifier.uri	http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19770	-
dc.description	El presente trabajo presenta la construcción de una metodología para la evaluación del comportamiento de créditos, que han pasado por un proceso de castigo, luego de un número determinado de días de mora. Se inicia con un análisis de la información proporcionada por una empresa recuperadora de créditos, la cual es la adquiriente de los créditos vencidos. El punto de partida es la hipótesis de la factibilidad de aplicar la herramienta “Regresión Logística” con las variables almacenadas. Con dicha información se genera el modelo y se aplican las pruebas estadísticas correspondientes para validar el modelo obtenido. El resultado del trabajo realizado es una tabla de puntajes que permite la construcción de grupos de comportamiento homogéneo, lo cual será usado por la recuperadora para focalizar correctamente sus esfuerzos en el cobro de sus operaciones crediticias, minimizando los costos que representa dicha tarea.	es_ES
dc.description.abstract	The present work presents the construction of a methodology for the evaluation of the behavior of credits, which have gone through a written-off process, after a certain number of days of default. It begins with an analysis of the information provided by a credit recovery company, which is the acquirer of the written-off loans. The starting point is the hypothesis of the feasibility of applying the "Logistic Regression" tool with the stored variables. With this information, the model is generated and the corresponding statistical tests are applied to validate the obtained model. The result of the work is a table of scores that allows us the construction of groups with homogeneous behavior, which will be used by the recovery company to correctly focus their efforts on the collection of their credit operations, minimizing the costs that this task represents.	es_ES
dc.description.sponsorship	Uquillas Andrade, Adriana, director	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito, 2018.	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.subject	MINERÍA DE DATOS	es_ES
dc.subject	ESTADÍSTICA	es_ES
dc.subject	PROBABILIDAD	es_ES
dc.title	Desarrollo de un modelo de recuperación en una cartera de crédito castigada	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis Matemáticas (MAT)

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