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dc.contributor.authorOrtega Realpe, Horacio Miguel-
dc.date.accessioned2019-02-21T14:53:23Z-
dc.date.available2019-02-21T14:53:23Z-
dc.date.issued2019-01-14-
dc.identifier.citationOrtega Realpe, H. M. (2019). Evaluación de la influencia de la incorporación de datos de precipitación satelital (TMPA-3B42R) sobre la simulación hidrológica a escala diaria en la cuenca alta del río Guayllabamba. 254 hojas. Quito : EPN.es_ES
dc.identifier.otherT-MVE/0785/CD 9510-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20072-
dc.descriptionEl estudio analiza la utilización de datos satelitales de precipitación, para reducir la incertidumbre en la modelación hidrológica. Se evalúa los productos satelitales TMPA-3B42 (V.7) y, complementariamente, el producto IMERG (V.4), en la modelación continua, a nivel diario, de la Cuenca Alta del Río Guayllabamba. Estos productos han sido rectificados por el método de corrección de Sesgo de Arias-Hidalgo et al., (2013) y las correcciones no paramétricas de Nerini et al., (2015). El modelo hidrológico semidistribuido, en HEC-HMS, fue calibrado, para representar una respuesta hidrológica menos perturbada por efecto antrópico (1981-1985), con datos de la red INAMHI. Posteriormente, se ejecutó la modelación, en los periodos de 2006-2010 (TMPA) y 2014-2015 (TMPA e IMERG), con 5 escenarios por producto, que incluyen la base INAMHI, el producto crudo, y 3 correcciones propuestas. El análisis de desempeño, permite evidenciar que, el producto TMPA es efectivo para densificar la red de estaciones terrestres, de acuerdo a los indicadores estadísticos, como el aumento del índice de Nash-Sutcliffe (NSE), respecto a la Base INAMHI. Asimismo, permite valorar los métodos de corrección. Adicionalmente se comprueba que, las mejoras del producto IMERG, tanto en resolución espacial, temporal y de detección, aún no están calibradas para representar adecuadamente la variabilidad de la precipitación en el sitio de estudio.es_ES
dc.description.abstractThe aim of this study focuses on the analysis of the relevance of using satellite precipitation data, from products TMPA-3B42 (V.7) and complementarily IMERG (V.4), to reduce the uncertainty in hydrological modeling. The utility is evaluated for the improvement of the performance of the continuous modeling, on a daily basis, of the upper Guayllabamba river basin. Products have been rectified through the Bias correction method of Arias-Hidalgo et al., (2013) and nonparametric corrections of Nerini et al., (2015). Then, through the HEC-HMS, the semi-distributed model has been built, calibrated at a time of less anthropic effect (1981-1985), with data from the INAMHI network, as a strategy to simulate the least disturbed hydrological response. Subsequently, the extended modeling was carried out in the 2006-2010 (TMPA) and 2014-2015 (TMPA and IMERG) periods, with 5 scenarios per product, including the INAMHI base, the incorporated raw product, and the 3 proposed corrections. The comparative analysis of satellite data performance shows that the TMPA product is effective to densify the network of INAMHI stations, according to the statistical indicators, like the increment of Nash-Sutcliffe coefficient. Additionally, it is verified that, in spite of the improvements of the IMERG product, it is not yet calibrated to adequately represent the variability of precipitation at the study location.es_ES
dc.description.sponsorshipVillacís Erazo, Marcos Joshua, directores_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito, 2019.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectRECURSOS HÍDRICOSes_ES
dc.subjectCALIDAD DEL AGUAes_ES
dc.subjectMODELACIÓN HIDROLÓGICAes_ES
dc.titleEvaluación de la influencia de la incorporación de datos de precipitación satelital (TMPA-3B42R) sobre la simulación hidrológica a escala diaria en la cuenca alta del río Guayllabambaes_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones:Tesis Maestría en Recursos Hídricos (FICA)

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