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Title: Mejoramiento de un protocolo de sincronización en redes WSN
Authors: Albán León, Fernando Xavier
Keywords: TECNOLOGÍAS INALÁMBRICAS
COMUNICACIONES INALÁMBRICAS
REDES DE INFORMACIÓN
Issue Date: 30-Jan-2019
Publisher: Quito, 2019.
Citation: Albán León, F. X. (2019). Mejoramiento de un protocolo de sincronización en redes WSN. 111 hojas. Quito : EPN.
Abstract: This thesis is a contribution to understand the functioning of wireless sensor networks (WSN) and especially the synchronization protocols that allow maintaining order and coherence in the communication of the network. To simulate a WSN, the first thing is to define the number, type and location of the nodes, by means of a file or in a random way, then the distances and the sum of them are determined to each node, to define the volumetric density of the cloud of nodes. The almost constant spectral density that causes the white Gaussian additive noise, the distance traveled and the frequency determines the losses in the free space; the number of jumps defines the delay in the processing of each node, up to the reference node, then the levels and depths of the HRTS protocol are established. The process is optimized with the volumetric, spectral density, sum of distance, losses and mainly the correction time for the synchronization, as the closest criterion. MatLab is used to process data, achieve better results and optimize processes. At the end a comparison between the original and the optimized protocol is made and the similarities and differences are evaluated.
Description: Esta tesis de grado es un aporte para comprender el funcionamiento de redes inalámbricas de sensores (WSN) y en especial de los protocolos de sincronización que permiten mantener el orden y la coherencia en la comunicación de la red. Para simular una WSN, lo primero es definir número, tipo y ubicación de los nodos, mediante un archivo o en forma aleatoria, luego se determinan las distancias y la suma de ellas a cada nodo, para definir la densidad volumétrica de la nube de nodos. La densidad espectral casi constante que origina el ruido aditivo gaussiano blanco, la distancia recorrida y la frecuencia determinan las pérdidas en el espacio libre; el número de saltos define la demora en el procesamiento de cada nodo, hasta el nodo de referencia, luego se establece los niveles y las profundidades del protocolo HRTS. Se optimiza el proceso con la densidad volumétrica, espectral, suma de distancia, pérdidas y principalmente el tiempo de corrección para la sincronización, como el criterio del más cercano. Se utiliza MatLab para procesar datos, lograr mejores resultados y optimizar los procesos. Al final se realiza una comparación entre el protocolo original y el optimizado y se evalúan las semejanzas y diferencias.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20082
Type: masterThesis
Appears in Collections:Tesis Maestría en Conectividad y Redes de telecomunicaciones (FIEE)

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