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Title: Implementación de un sistema de rastreo y encendido automático vehicular, mediante reconocimiento facial
Authors: Carmilema Simbaña, Luis Miguel
Pérez Malte, Jhony Daniel
Keywords: SISTEMAS DIGITALES
MICROPROCESADORES
CIRCUITOS
Issue Date: 26-Jun-2019
Publisher: Quito, 2019.
Citation: Carmilema Simbaña, L. M. & Pérez Malte, J. D. (2019). Implementación de un sistema de rastreo y encendido automático vehicular, mediante reconocimiento facial. 103 hojas. Quito : EPN.
Abstract: The considerable increase in the theft of vehicles registered in recent years in the country, through cloning methods of keys and universal controls, tests the true effectiveness of automotive securities at the time of this type of crime. Consequently, the owner thinks twice before leaving his vehicle parked on the street. To address this problem, an automatic vehicular ignition system was implemented through facial recognition, based mainly on a new generation microcomputer, which is mainly responsible for detecting and recognizing the true owner of the vehicle, making use of artificial vision through a camera. In the first instance, all the components that make up the prototype were analyzed, starting with the central module, a Raspberry pi 3 B card; With the help of the OpenCV library and Python 3, facial recognition is carried out using the LBP (Local Binary Pattern) algorithm. Additionally, a GPS module will provide the location in real time, with the help of a web application located in a laboratory of the EPN. In addition, an alert email will be sent, indicating the location where the vehicle was turned on. Finally, all the functional tests are carried out, both in software and in hardware.
Description: El considerable incremento del robo de vehículos registrado en los últimos años en el país, mediante métodos de clonación de llaves y controles universales, pone a prueba la verdadera efectividad de las seguridades automotrices al momento de presentarse este tipo de delito. En consecuencia, el propietario piensa dos veces antes de dejar parqueado su vehículo en la calle. Para afrontar esta problemática, se implementó un sistema de encendido automático vehicular mediante reconocimiento facial, basado principalmente en un microordenador de nueva generación, que se encarga principalmente de detectar y reconocer al verdadero propietario del vehículo, haciendo uso de la visión artificial a través de una cámara. En primera instancia, se analizaron todos los componentes que conformarán el prototipo, empezando por el módulo central, una tarjeta Raspberry pi 3 B; con la ayuda de la librería OpenCV y Python 3, se procede a realizar el reconocimiento facial usando el algoritmo LBP (Local Binary Pattern). Adicionalmente, un módulo GPS proporcionará la ubicación en tiempo real, con la ayuda de un aplicativo web ubicado en un laboratorio de la EPN. Complementariamente se enviará un correo electrónico de alerta, indicando la ubicación en la cual fue encendido el vehículo. Finalmente, se realizan todas las pruebas de funcionamiento, tanto en software como en hardware.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20347
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