BIBDIGITAL
El Repositorio Digital Institucional de la Escuela Politécnica Nacional, ofrece acceso abierto al texto completo de la producción científica de los miembros de la comunidad politécnica. El objetivo del Repositorio, es constituirse como el registro permanente de consulta académica, maximizando su visibilidad, accesibilidad e impacto.
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20356Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Erazo Sánchez, Juan Enrique | - |
| dc.date.accessioned | 2019-07-18T13:06:13Z | - |
| dc.date.available | 2019-07-18T13:06:13Z | - |
| dc.date.issued | 2019-07-09 | - |
| dc.identifier.citation | Erazo Sánchez, J. E. (2019). Desarrollo de un algoritmo híbrido para recomendaciones de itinerarios turísticos de acuerdo con las preferencias de los usuarios. 97 hojas. Quito : EPN. | es_ES |
| dc.identifier.other | T-IS/1522/CD 9828 | - |
| dc.identifier.uri | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20356 | - |
| dc.description | El presente trabajo ofrece una solución novedosa al problema denominado Tourist Trip Design Problem, un problema NP-duro de optimización combinatoria que consiste en maximizar la satisfacción de un turista cuando está de visita en una ciudad. La solución propuesta es un algoritmo que trabaja sobre un conjunto de puntos de interés (POIs) obtenidos con la API de Google Maps basándose en las preferencias del turista; y utiliza las bondades de dos algoritmos de inteligencia artificial para procesar los datos. El primero, es el algoritmo de clustering kmeans que permite clasificar a los POIs por sectores geográficos; y el segundo, es un algoritmo genético que optimiza el tiempo invertido para conocer los sitios de cada sector. Como resultado, se obtiene una recomendación de itinerarios turísticos con tiempos optimizados que se ajustan a los gustos del turista. | es_ES |
| dc.description.abstract | The present text offers a novel solution to the Tourist Trip Design Problem, a NP-hard combinatorial optimization problem that deals with of maximizing the satisfaction of a tourist when visiting a city. The proposed solution is an algorithm that uses the benefits of two artificial intelligence algorithms to process a set of points of interest (POIs) obtained with the Google Maps API, which correspond to the preferences of a tourist. The algorithm starts using the kmeans algorithm to classify the POIs by geographical sectors; then, the visiting time of each sector is optimized by using a genetic algorithm. The output is a recommendation of optimized tourist itineraries that adjust to the tourist's preferences. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Tenemaza Vera, Regina Maritzol, directora | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Quito, 2019. | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.subject | INGENIERÍA DE SOFTWARE | es_ES |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_ES |
| dc.subject | TURISMO | es_ES |
| dc.title | Desarrollo de un algoritmo híbrido para recomendaciones de itinerarios turísticos de acuerdo con las preferencias de los usuarios | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Tesis Sistemas Informáticos y de Computación (ISIS) | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| CD 9828.pdf | 5,02 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.