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http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20577| Título: | Implementación de un algoritmo de localización en interiores para resolver el problema de ubicación de objetos usando tecnología Bluetooth Low Energy |
| Autor: | Moya Velasco, William Patricio |
| Palabras clave: | ELECTRÓNICA COMUNICACIONES INALÁMBRICAS TECNOLOGÍA |
| Fecha de publicación: | 13-nov-2019 |
| Editorial: | Quito, 2019. |
| Citación: | Moya Velasco, W. P. (2019). Implementación de un algoritmo de localización en interiores para resolver el problema de ubicación de objetos usando tecnología Bluetooth Low Energy. 145 hojas. Quito : EPN. |
| Resumen: | This project presents the implementation of a location algorithm based on trilateration and Bluetooth Low Energy (BLE) technology for the location of objects in indoor environments. Its development is divided into two phases: the first defines the propagation model that establishes the relationship between signal strength and distance, the second contemplates the implementation of the wireless network and the algorithm. The propagation model analyzes the received signal strength indicator (RSSI) throughout an open and an internal test environment, which defines the parameters of the path loss model linked to the BLE devices used in the wireless network. The acquired data are subjected to a statistical analysis to establish a filtering process that minimizes the error when estimating the distance between Bluetooth devices. The wireless network is implemented with BLE modules configured on the iBeacon standard. Finally, the location algorithm uses circular and spherical trilateration techniques to estimate the location of the mobile within the test area. |
| Descripción: | Este trabajo presenta la implementación de un algoritmo de localización basado en trilateración y tecnología Bluetooth Low Energy (BLE) para la ubicación de objetos en ambientes interiores. Su desarrollo se divide en dos fases: la primera define el modelo de propagación que establece la relación entre la potencia de la señal y la distancia, la segunda contempla la implementación de la red inalámbrica y el algoritmo. El modelo de propagación hace un análisis del indicador de potencia de señal recibida (RSSI) a lo largo de un ambiente de prueba abierto y uno interior, con lo cual se definen los parámetros del modelo de perdidas por trayectoria ligado a los dispositivos BLE empleados en la red inalámbrica. Los datos adquiridos se someten a un análisis estadístico para establecer un proceso de filtrado que minimice el error al estimar la distancia entre dispositivos Bluetooth. This project presents a human drowsiness detection algorithm in real time using computer vision. Drowsiness is a state whose consequences can be very dangerous for vehicle drivers, air traffic controllers, nuclear plant controllers, etc. In 2018 in Ecuador, 353 traffic accidents were reported for driving while drowsy. The algorithm that we present obtains frontal images of the driver using an infrared camera, then performs automatic face detection using the Viola-Jones algorithm. After this, the eye portion is extracted and the classification between open and closed eye is done with two methods: a) using a multilayer perceptron (MLP) neural network and b) method based on the extraction of maximums and minimums of horizontal and vertical edges of the eye. Finally, it makes the detection of drowsiness during the time the eyes were closed within a time interval. For the open and close eye classification using the first method the algorithm obtains 97% of accuracy and for the second the accLa red inalámbrica se implementa con módulos BLE configurados sobre el estándar iBeacon. Finalmente, el algoritmo de localización emplea técnicas de trilateración circular y esférica para estimar la ubicación del móvil dentro del área de prueba. |
| URI: | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20577 |
| Tipo: | bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Tesis Electrónica y Telecomunicaciones (IET) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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