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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorMontoya Hidalgo, Jacquelin Andrea-
dc.date.accessioned2020-02-13T12:53:11Z-
dc.date.available2020-02-13T12:53:11Z-
dc.date.issued2020-02-12-
dc.identifier.citationMontoya Hidalgo, J. A. (2020). Estudio del impacto de la variabilidad climática sobre el rendimiento del cultivo de maíz en Ecuador. 167 hojas. Quito : EPN.es_ES
dc.identifier.otherT-IC/0992/CD 10249-
dc.identifier.urihttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20731-
dc.descriptionEn Ecuador, mejorar el rendimiento del maíz es un desafío, por los escasos conocimientos sobre la relación de este con los patrones climáticos. En este contexto, se creó una base de datos de rendimiento de maíz y de variables climáticas, durante el periodo 2001-2015, para evaluar la influencia del clima mediante herramientas estadísticas. Los resultados indican que la precipitación tiene una relación inversa con los rendimientos del maíz de tipo asociado. Mientras que, la temperatura máxima y mínima presentan diferentes relaciones con el rendimiento. Se obtuvo también que, el clima explica en promedio el 48,49% de la variabilidad del rendimiento del maíz suave solo, y el 46,18% de la variabilidad del rendimiento del maíz duro solo. Por otro lado, el clima explicaría el 61,56% de la variabilidad del rendimiento del maíz duro asociado, y únicamente el 32,68% de la variabilidad del rendimiento del maíz suave asociado, sugiriendo que los rendimientos de este último podrían ser mejor explicados con variables no climáticas. Finalmente, los rendimientos del cultivo más vulnerables frente al clima serían en las provincias de Carchi, Imbabura, Cotopaxi, y Bolívar, para el maíz suave solo, el maíz suave asociado, el maíz duro solo y el maíz duro asociado respectivamente.es_ES
dc.description.abstractEcuador requires to improve maize yield. However, it is a challenge with a changing climate and with a lack of knowledge about the relationship between maize yield and climatic patterns. In this context, a data base was built with maize yields, and climatic variables, during 2001-2015. The aim was to access the relationship among variables, using statistical tools. Results show that precipitation has an inverse relationship with associated maize yields. While, maximum and minimum temperature have different relationships with maize yields. Additionally, it was found that climatic variables explain maize yield variability in 48,49% for soft alone maize and in 46,18% for hard alone maize. On the other hand, climate explains 61,56% of yield variability for hard associated maize but only 32,68% for soft associated maize. Therefore, soft associated maize yield variability could be better explained by other non-climatic factors. Finally, the most vulnerable maize yields, against climate, can be found in the provinces of Carchi, Imbabura, Cotopaxi and Bolívar for soft alone maize, soft associated maize, hard alone maize and hard associated maize, respectively.es_ES
dc.description.sponsorshipCampozano Parra, Lenin Vladimir, directores_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito, 2020.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectVARIABILIDAD CLIMÁTICAes_ES
dc.subjectMODELOS DE REGRESIÓNes_ES
dc.subjectCORRELACIONESes_ES
dc.titleEstudio del impacto de la variabilidad climática sobre el rendimiento del cultivo de maíz en Ecuadores_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:Tesis Ingenieria Civil y Ambiental (ICA)

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