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Title: Proyección de la demanda eléctrica de alimentadores primarios con clientes industriales durante horas pico y su abastecimiento mediante generación distribuida
Authors: Lucio Cruz, Juan Andrés
Keywords: ENERGÍA ELÉCTRICA
EVALUACIÓN FINANCIERA
DEMANDA CLIENTES INDUSTRIALES
Issue Date: 1-Jun-2020
Publisher: Quito, 2020.
Citation: Lucio Cruz, J. A. (2020). Proyección de la demanda eléctrica de alimentadores primarios con clientes industriales durante horas pico y su abastecimiento mediante generación distribuida. 149 hojas. Quito : EPN.
Abstract: In practice, various dependencies of electricity companies have their own databases from which they extract information to calculate different works, which leads to the inefficient and ineffective use of resources. Although many short, medium and long-term demand forecasting techniques have been developed, studied and applied, there are still challenging problems in the field, such as the lack of benchmarks and the systematic approach to model construction. This work is a summary of some key elements to develop a methodology that can be used to analyze and develop demand forecast models. Multiple linear regression analysis is implemented in the case of study. The resulting models responds to extensive treatment in the literature applied to the subject. Through this work, it is addressed the application of multiple linear regression, with interaction techniques between different models, to the load forecast in the short, medium and long term. As a consequence of the demand forecast, it is possible to obtain a planning for the supply of high demand peaks in primary feeders through distributed generation. An application of the proposed methodology is made to a feeder of Empresa Eléctrica Quito, in order to achieve a flattening of the demand peaks and a better use of the feeder capacity, through investments in distributed generation connected at the point of network connection.
Description: En la práctica, varias dependencias de las empresas eléctricas generan sus propias bases de datos de donde extraen información para planificación, esto conlleva al uso ineficiente de los recursos. Aunque se han desarrollado, estudiado y aplicado técnicas de pronóstico de demanda a corto, mediano y largo plazo, aún quedan problemas desafiantes en el campo, como la falta de puntos de referencia y el enfoque sistemático de la construcción de los modelos. Este trabajo es un resumen de algunos elementos clave para elaborar una metodología que sirva para analizar y desarrollar modelos de pronóstico de demanda. El análisis de regresión lineal múltiple se implementa en el caso de estudio. Los modelos resultantes responden a un extenso tratamiento en la literatura aplicada al tema. A través de este trabajo, se aborda la aplicación de la regresión lineal múltiple, con técnicas de interacción entre diferentes modelos, al pronóstico de carga en corto mediano y largo plazo. Como consecuencia del pronóstico de demanda, es posible efectuar una planificación del abastecimiento de los picos altos de demanda en alimentadores primarios por medio de generación distribuida. Se realiza una aplicación de la metodología propuesta a un alimentador de la Empresa Eléctrica Quito, a fin de conseguir un aplanamiento de los picos de demanda y un mejor aprovechamiento de la capacidad del alimentador, a través de inversiones en generación distribuida conectada en el punto de conexión de red.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20911
Appears in Collections:Tesis Maestría en Ingeniería Eléctrica (FIEE)

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