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Title: Sistema de recomendación para Ciberseguridad basado en un enfoque de ratings
Authors: Ayala Tipán, Carlos Antonio
Jiménez Saraguro, Kevin Orlando
Keywords: SISTEMAS INFORMÁTICOS
CIBER - SEGURIDAD
VULNERABILIDAD
Issue Date: 19-May-2020
Publisher: Quito, 2020.
Citation: Ayala Tipán, C. A. & Jiménez Saraguro, K. O. (2020). Sistema de recomendación para Ciberseguridad basado en un enfoque de ratings. 75 hojas. Quito : EPN.
Abstract: The main function of a security analyst is to protect and make the best decisions for preserving the integrity of computer systems within an organization. Every day, they must deal with many anomalies and attacks. To provides a quick response, the analyst usually depends on his good judgement, which should lead him to execute manual processes in a limited time. By dealing with too many anomalies and vulnerabilities, responses are only provided to those threats with the highest level of criticality. This research aims to propose a tool that would help analysts to filter out anomalies, vulnerabilities, and latent risks. To meet this objective, a recommendation system based on collaborative filtering and knowledge was developed, generating ratings of the worst cases with the best recommendations based on expert judgement. During tests, the system allowed an improvement in the response time from analysts to solve problems. It also eliminated the subjectivity of the analyst and reduced the number of manual processes.
Description: La función principal de un analista de seguridad es proteger y tomar las mejores decisiones para preservar la integridad de los sistemas informáticos dentro de una organización. Todos los días, deben lidiar con muchas anomalías y ataques. Para proporcionar una respuesta rápida, el analista generalmente depende de su buen juicio, lo que debería llevarlo a ejecutar procesos manuales en un tiempo limitado. Al lidiar con demasiadas anomalías y vulnerabilidades, las respuestas solo se brindan a aquellas amenazas con el más alto nivel de criticidad. Esta investigación tiene como objetivo proponer una herramienta que ayude a los analistas a filtrar anomalías, vulnerabilidades y riesgos latentes. Para cumplir con este objetivo, se desarrolló un sistema de recomendación basado en el filtrado colaborativo y el conocimiento, generando calificaciones de los peores casos con las mejores recomendaciones basadas en el juicio de expertos. Durante las pruebas, el sistema permitió una mejora en el tiempo de respuesta de los analistas para resolver problemas. También eliminó la subjetividad del analista y redujo el número de procesos manuales.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20927
Appears in Collections:Tesis Sistemas Informáticos y de Computación (ISIS)

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