Please use this identifier to cite or link to this item: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20956
Title: Optimización de secuencias de maniobra en redes de distribución, para reconfigurar redes después de contingencias, recuperar consumidores y transferir carga, respetando los límites de capacidad de las líneas
Authors: Ulloa de Souza, Raúl Clemente
Keywords: CAPACIDAD
CARGA
ENJAMBRE DE PARTÍCULAS
Issue Date: 6-Jul-2020
Publisher: Quito, 2020.
Citation: Ulloa de Souza, R. C. (2020). Optimización de secuencias de maniobra en redes de distribución, para reconfigurar redes después de contingencias, recuperar consumidores y transferir carga, respetando los límites de capacidad de las líneas. 159 hojas. Quito : EPN.
Abstract: A solution is developed for the connecting lines location problem for optimization of reconfiguration and load recovery within electric power distribution systems, after a three-phase fault has occurred in any section of the system; for this, an algorithm based on the Evolutionary Optimization of the EPSO Particle Swarm is used, in order to find the optimal line that allows executing a sequence of maneuvers, within the restoration of the service after the failure, thus minimizing the amount of energy not supplied and system power losses. Important algorithm for electric power distribution companies, because number of users without electricity supply can be minimized, while the necessary maintenance work is carried out to eliminate any three-phase failure occurred within the system, considering in the optimal connecting line that the sequence of maneuvers executes, the least amount of power. It is a strong tool for planning of connecting lines. The algorithm is applied in a test model from the feeders of 13 and 34 nodes of the IEEE, to later be validated in the sub-transmission system of ELEPCO SA, obtaining in both cases, better results, a smaller number of iterations and a shorter convergence time compared to the classic PSO Particle Swarm Optimization.
Description: En el presente proyecto, se desarrolla una solución para el problema de ubicación de enlaces para optimización de reconfiguración y recuperación de carga, dentro de sistemas de distribución de energía eléctrica, luego de producirse una falla trifásica en cualquier sección; utilizando un algoritmo de inteligencia artificial, basado en la Optimización Evolutiva del Enjambre de Partículas EPSO, con la finalidad de encontrar el enlace óptimo, que permita ejecutar una secuencia de maniobras, dentro de la restauración del servicio después de la falla, minimizando la cantidad de energía no suministrada y las pérdidas de potencia del sistema. Algoritmo importante para las empresas de distribución, para minimizar la cantidad de usuarios sin suministro de electricidad, mientras se realizan trabajos de mantenimiento para eliminar cualquier falla trifásica ocurrida dentro del sistema; además, es una fuerte herramienta para la planificación de líneas de enlace. El algoritmo se aplica en un modelo de prueba, a partir de los alimentadores de 13 y 34 nodos del IEEE, para posteriormente validarse en una parte del sistema de subtransmisión de la ELEPCO S.A., obteniendo mejores resultados, menor número de iteraciones y un tiempo de convergencia más corto en comparación con la clásica Optimización de Enjambre de Partículas PSO.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20956
Appears in Collections:Tesis Maestría en Ingeniería Eléctrica (FIEE)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
CD 10478.pdf4,64 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.