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Title: Implementación de una Herramienta para Gestión de Información de caudales de captación y producción en la (EPMAPS) aplicando Inteligencia de Negocios
Authors: Anatoa Cardenas, Erika Estefania
Vernaza Tello, Marlon Bryan
Keywords: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN
TOMA DE DECISIONES
Issue Date: 2-Oct-2020
Publisher: Quito, 2020.
Citation: Anatoa Cardenas, E. E. & Vernaza Tello, M. B. (2020). Implementación de una Herramienta para Gestión de Información de caudales de captación y producción en la (EPMAPS) aplicando Inteligencia de Negocios. 97 hojas. Quito : EPN.
Abstract: This integration project is a report for the Quito Public Metropolitan Water and Sanitation Company, a company that is made up of several departments in charge, day after day, of making important decisions regarding the water capture and production processes. This information is handled in a semi-automated way, since it is extracted and processed in spreadsheets before being manually archived, which generates problems in the search for historical information. To solve these problems, in this project was designed and implemented a Business Intelligence solution applying the CRISP - DM methodology, adapting it to the needs of the project. The perspectives and indicators that will be used to analyze the data were taken based on the information obtained in the needs specification process. The resulting solution allows the company to generate comparative statistical data of the processes of capture and production of water volume. This data is sent to the end user by means of graphs and tables through reports that allow better analysis of the information obtained on the volume of the capture and production processes, in order to make an optimal decision-making.
Description: El presente proyecto de titulación es un aporte para la Empresa Publica Metropolitana de Agua Potable y Saneamiento Quito, empresa que se encuentra conformada por varios departamentos encargados, día con día de tomar importantes decisiones referente a los procesos de captación y producción de agua. Esta información es manejada de forma semi-automaritizada, ya que es extraída y procesada en hojas de cálculo antes de ser manualmente archivada, lo que genera problemas en la búsqueda de información histórica. Para dar solución a estos problemas, en el presente proyecto se diseñó e implementó una solución de Inteligencia de Negocios aplicando la metodología CRISP – DM realizando una adaptación a las necesidades del proyecto. Las perspectivas y los indicadores que se utilizaron para analizar los datos se tomaron en base a la información obtenida en el proceso de especificación de requerimientos. La solución resultante permite que la empresa genere datos estadísticos comparativos de los procesos de captación y producción de volumen de agua. Estos datos son presentados al usuario final por medio de gráficos y tablas mediante reportes que permite analizar de mejor manera la información obtenida sobre el volumen de los procesos de captación y producción, con el fin que se pueda realizar una toma de decisiones óptima.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21181
Appears in Collections:Tesis Sistemas Informáticos y de Computación (ISIS)

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