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Title: Determinantes de la migración interna juvenil por acceso a educación superior pública hacia la provincia de Pichincha
Authors: Castañeda Tinoco, Jhonatan Mijael
Keywords: ESTADÍSTICA
MODELOS ESTOCÁSTICOS
EDUCACIÓN
Issue Date: 16-Nov-2020
Publisher: Quito, 2020.
Citation: Castañeda Tinoco, J. M. (2020). Determinantes de la migración interna juvenil por acceso a educación superior pública hacia la provincia de Pichincha. 111 hojas. Quito : EPN.
Abstract: This research aimed to study Ecuadorian youth internal migration to Pichincha to access higher education in a public institution in the period 2013-2017. For this, it was analyzed the factors that influence the decision to migrate from this population. I.e age, sex, origin province, career, quotas availability, per capita income and unemployment rate. To obtain the model that explains the relationship between the independent variables and the youth migration from the 22 provinces of Ecuador (excluding Galapagos) to Pichincha, a descriptive analysis of the variables was performed; and then, the estimation of multiple linear regression model and the beta regression model with logistic transformation. The final model was determined by the AIC and BIC statistics.
Description: Esta investigación tuvo como objetivo el estudio de la migración interna juvenil ecuatoriana hacia la provincia de Pichincha para acceder a estudios superiores en una institución pública en el periodo 2013- 2017. Para ello, se analizan como factores que influyen en la decisión de migrar de esta población: la edad, sexo, provincia de origen, carrera de interés, disponibilidad de cupos, ingreso per cápita y la tasa de desempleo. Para obtener el modelo que explique la relación existente entre las variables independientes y la migración de jóvenes de las 22 provincias del Ecuador (excluyendo Galápagos) hacia Pichincha se realizó primero un análisis descriptivo de las variables; y, después la estimación del modelo de regresión lineal múltiple y del modelo de regresión beta con transformación logística. Obteniendo un modelo final determinado a través de los estadísticos AIC y BIC que permitieron encontrar aquellas variables que son determinantes, y definir el modelo final; donde los valores estimados muestran las significancias positivas y negativas de los factores determinantes.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21230
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