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http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21267| Título: | Mejoramiento de Redes Eléctricas de Distribución por medio de Generación Distribuida utilizando una metodología Probabilística Bivariada |
| Autor: | Ribadeneira Ramírez, Vinicio Sebastián |
| Palabras clave: | VEHÍCULOS ELÉCTRICOS GENERACIÓN DISTRIBUIDA PROBABILIDAD BIVARIADA |
| Fecha de publicación: | 8-dic-2020 |
| Editorial: | Quito, 2020. |
| Citación: | Ribadeneira Ramírez, V. S. (2020). Mejoramiento de Redes Eléctricas de Distribución por medio de Generación Distribuida utilizando una metodología Probabilística Bivariada. 210 hojas. Quito : EPN. |
| Resumen: | Distributed generation reduces energy loss in power supplies and improves voltage profiles. As it is extremely complex, describe a system of energy loss equations in a distribution feeder without any simplification. It uses the OPENDSS software to shape the feeder and, through Matlab, send control instructions and analysis of results. To replicate the best possible scenario, it uses the bivariate probability uniform, as the mathematical tool that reproduces each location and the power of DG to choose the best option that reduces loss, considering additional analysis with energy profiles. The use of capacitors is done in conjunction with GD to improve the voltage profiles. Validation of the results is done by comparing CYME precision levels with OPENDSS in the 123 node IEEE feeder. The use of wind and photovoltaic generation, as the renewable energy resource, is the most widely used in GD, as the first step to migrate smart grids. |
| Descripción: | La Generación Distribuida reduce las pérdidas de energía en las redes eléctricas y mejora los perfiles de voltaje. Ya que resulta extremadamente complejo describir en un sistema de ecuaciones las pérdidas de energía de una red de distribución sin ninguna simplificación. Se utiliza el software OPENDSS para modelar la red y a través de Matlab se envía las instrucciones de control y análisis de resultados. Para replicar la mayor parte de escenarios posibles, se utiliza la probabilidad bivariada uniforme como una herramienta matemática que reproduzca cada lugar y potencia de GD para seleccionar la mejor opción que reduzca las pérdidas, considerando un análisis adicional con perfiles de energía. El empleo de capacitores se lo realiza junto con GD para el mejoramiento de perfiles de voltaje. La validación de resultados se lo hace comparando los niveles de precisión de CYME con OPENDSS en la red de 123 nodos de la IEEE. La utilización de generación eólica y fotovoltaica como recurso energético renovable es lo más utilizado en GD, como un primer paso a la migración de redes inteligentes. |
| URI: | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21267 |
| Tipo: | bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Tesis Maestría en Ingeniería Eléctrica (FIEE) |
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