Please use this identifier to cite or link to this item: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21433
Title: Construcción de un modelo de elección binaria para determinar la demanda de crédito en el Ecuador durante la crisis por COVID-19
Authors: Molineros Negrete, Pablo Alexander
Keywords: MATEMÁTICA
ESTADÍSTICA
ECONOMETRÍA
Issue Date: 24-Feb-2021
Publisher: Quito, 2021.
Citation: Molineros Negrete, P. A. (2021). Construcción de un modelo de elección binaria para determinar la demanda de crédito en el Ecuador durante la crisis por COVID-19. 111 páginas. Quito : EPN.
Abstract: The impact caused by the coronavirus pandemic and the various restriction measures adopted by governments around the world to contain it, have caused an economic and social crisis without precedent. In Ecuador, thousands of workers were laid off in the context of the quarantine, directly affecting household income. In this sense, identifying the characteristics of the workers who most need to benefit from a financing plan is extremely important for the planning and correct application of public policies that help mitigate the adverse effects of the crisis. For this reason, this research work specifies a binary choice model that allows identifying the main determinants of the demand for credit in Ecuador during the COVID-19 crisis. Two models (logit and probit) were estimated, finding that the logistic estimation is preferred to explain the demand phenomenon. Finally, the results establish demographic variables such as: age, gender, marital status, and number of members in the household as explanatory factors of the probability of needing a loan; in addition, to socioeconomic and financial variables such as: employment situation, type of dwelling, economic activity, variation in income, variation in expenses, having or not having savings and having or not having debts.
Description: El impacto ocasionado por la pandemia del coronavirus y las distintas medidas de restricción adoptadas por los gobiernos de todo el mundo para contenerla, han ocasionado una crisis económica y social sin precedente alguno. En Ecuador, miles de trabajadores fueron despedidos en el contexto de la cuarentena afectando directamente los ingresos de los hogares. En este sentido, identificar las características de los trabajadores que más necesitan acogerse a un plan de financiamiento es de suma importancia para la planificación y correcta aplicación de políticas públicas que ayuden a mitigar los efectos adversos de la crisis. Por tal razón, el presente trabajo de investigación especifica un modelo de elección binaria que permite identificar los principales determinantes de la demanda de crédito en Ecuador durante la crisis por COVID-19. Se estimaron dos modelos (logit y probit), encontrando que la estimación logística es preferida para explicar el fenómeno de la demanda. Finalmente, los resultados establecen como factores explicativos de la probabilidad de necesitar un crédito a variables demográficas tales como: edad, género, estado civil y número de miembros en el hogar; además, a variables socioeconómicas y financieras tales como: situación laboral, tipo de vivienda, actividad económica, variación de la renta, variación de los gastos, tener o no ahorros y poseer o no deudas.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21433
Appears in Collections:Tesis Matemáticas (MAT)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
CD 10925.pdf1,17 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.