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Title: Procesos estocásticos ARMA para el estudio de series temporales sísmicas del Ecuador
Authors: Castillo Armijo, William Johel
Keywords: FÍSICA
ESTADÍSTICA
SERIES TEMPORALES
Issue Date: 24-Feb-2021
Publisher: Quito, 2021.
Citation: Castillo Armijo, W. J. (2021). Procesos estocásticos ARMA para el estudio de series temporales sísmicas del Ecuador. 59 hojas. Quito : EPN.
Abstract: An earthquake is the movement of the Earth’s surface due to the sudden release of energy that spreads in form of waves. This natural phenomenon is closely related to the society’s members and their development. Depending on the amount of energy released during an earthquake, social and economic consequences can take years and even decades to be overcome. While we understand quite about this topic, there no exist any model that describes the underlying mechanism that produces earthquakes. Today, it is impossible to know exactly when or where they will occur. Thus, scientific knowledge of this natural phenomenon is an essential component for decision-making regarding public/private investment, development and national security. In this project, we will investigate the nature of earthquakes using the seismic records of “Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional”. To do so, we developed an algorithm that uses the Auto Regressive Moving Average (ARMA) process theory to recreate and even forecast the information stored in these records. The results show how the complexity of this natural phenomenon exceeds the assumptions made by the model.
Description: Un sismo es el movimiento de la superficie terrestre producto de la súbita liberación de energía que se propaga en forma de ondas. Este fenómeno natural guarda una estrecha relación con los miembros de una sociedad y su desarrollo en conjunto. Dependiendo de la cantidad de energía liberada durante un sismo, las secuelas sociales y económicas pueden tomar años e incluso décadas para ser superadas. Si bien comprendemos bastante sobre este tema, no existe un modelo que describa satisfactoriamente el mecanismo subyacente que produce sismos. Hoy en día, es imposible conocer exactamente cuándo o dónde van a ocurrir. Razón por la cual, el conocimiento científico de este fenómeno natural es un componente esencial para la toma de decisiones con respecto a la inversión público/privada, la planificación del desarrollo y la seguridad nacional. En este trabajo de titulación pretendemos indagar en la naturaleza de la sismicidad empleando series temporales sísmicas del Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional. Para este fin, desarrollamos un algoritmo que emplea la teoría del proceso ARMA para recrear e incluso pronosticar la información que guardan estas series temporales. Los resultados muestran como la complejidad de este fenómeno natural rebasan las suposiciones que hace el modelo empleado.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21456
Appears in Collections:Tesis Física (FISICA)

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