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http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21501| Título: | Simulación en Matlab de un algoritmo basado en Machine Learning y Hard Handover para el balanceo de carga en una red celular LTE |
| Autor: | Parreño Muirragui, Carlos Alberto |
| Palabras clave: | SISTEMAS CELULARES COMUNICACIONES INALÁMBRICAS SIMULACIÓN |
| Fecha de publicación: | 19-mar-2021 |
| Editorial: | Quito, 2021. |
| Citación: | Parreño Muirragui, C. A. (2021). Simulación en Matlab de un algoritmo basado en Machine Learning y Hard Handover para el balanceo de carga en una red celular LTE. 167 hojas. Quito : EPN. |
| Resumen: | This work shows the implementation and simulation of an algorithm based on hard-handover that will allow the load balancing process to be carried out from an overloaded cell with a 5 MHz bandwidth to neighboring cells that are not overloaded, in addition, the calculation of the arrival power angular profile is performed in the mobile station who has carried out the handover process for environments with and without line of sight (LoS and NLoS). The first chapter details the basics of hard handover, load balancing, link budget, machine learning, and the Q-Learning algorithm. In addition, the calculation of the angular profile described in recommendation ITU-R P.1816-3 ANNEX 3 is detailed. The second chapter describes the algorithms implemented in the MATLAB software for the simulations of the load balancing program and the arrival power angular profile program at the mobile station. The results of the simulation of the machine learning algorithm are verified, regarding the average of successful handovers per second and the variation of the handover margin. In addition, the arrival power profiles at the mobile station are analyzed regarding the arrival angle and the minimum signal power level. |
| Descripción: | En el presente trabajo se muestra la implementación y simulación de un algoritmo fundamentado en hard handover que permitirá realizar el proceso de balanceo de cargas desde una celda sobrecargada con ancho de banda de 5 MHz hacia celdas vecinas no sobrecargadas, además, se obtiene el perfil angular de potencia de llegada en la estación móvil que ha realizado el proceso de handover para entornos con y sin línea de vista (LoS y NLoS). El primer capítulo detalla los conceptos básicos sobre hard handover, balanceo de cargas, presupuesto de enlace, machine learning y algoritmo Q-Learning. Además, se detalla el cálculo del perfil angular descrito en la recomendación UIT-R P.1816-4 ANEXO 3. En el segundo capítulo se describen los algoritmos implementados en el software MATLAB para las simulaciones del programa para el balanceo de cargas y el programa del perfil angular de potencia en la estación móvil. Se verificarán los resultados de la simulación del algoritmo de machine learning, respecto al promedio de handovers exitosos por segundo y la variación de margen de handover. Además, se analizan los perfiles de potencia de llegada en la estación móvil respecto al ángulo de llegada y el nivel de potencia mínimo de la señal. |
| URI: | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21501 |
| Tipo: | bachelorThesis |
| Aparece en las colecciones: | Tesis Electrónica y Telecomunicaciones (IET) |
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