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Title: Desarrollo de un plan de mantenimiento preventivo para los equipos de fotocopiado industrial mediante el procesamiento de datos masivos para la empresa Cosup ltda
Authors: Basantes Andino, Willian Giovanny
Keywords: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
MANTENIMIENTO
MÁQUINAS
Issue Date: 13-Mar-2021
Publisher: Quito, 2021.
Citation: Basantes Andino, W. G. (2021). Desarrollo de un plan de mantenimiento preventivo para los equipos de fotocopiado industrial mediante el procesamiento de datos masivos para la empresa Cosup ltda. 74 hojas. Quito : EPN.
Abstract: The objective of this project is to elaborate a preventive maintenance plan using new software technologies such as the use of automatic learning of massive data, where new maintenance records are efficiently generated for subsequent plans to be elaborated. In this study, the systems of a photocopier rental and maintenance service company that has its clients in different sectors of the country are analyzed. The stages are: - Identification of the photocopying equipment that the company maintains. - Preparation of the preventive maintenance plan using machine learning. - Coding of the algorithm for machine learning. By knowing all the equipment, its operation and the failure modes, the maintenance plan is drawn up for each of the systems that make up the equipment. Automatic learning enables the collection and processing of data, subsequently the algorithm enables learning from the data and in this way efficiency improves the performance of the company's technicians for future maintenance.
Description: El presente proyecto tiene como objetivo elaborar un plan de mantenimiento preventivo utilizando nuevas tecnologías de software como lo es el uso de aprendizaje automático de datos masivos, donde de manera eficiente se generan nuevos registros de mantenimiento para los posteriores planes a elaborarse. En este estudio, se analiza los sistemas de una empresa de servicio de alquiler y mantenimiento de fotocopiadoras que tiene a sus clientes en diferentes sectores del país. Las etapas son: - Identificación de los equipos de fotocopiado que la empresa mantiene. - Elaboración del plan de mantenimiento preventivo utilizando aprendizaje automático. - Codificación del algoritmo para aprendizaje automático. Al conocer todos los equipos, su funcionamiento y los modos de fallo, se elabora el plan de mantenimiento de cada uno de los sistemas que componen los equipos. El aprendizaje automático posibilita la recolección y procesamiento de datos, posteriormente el algoritmo posibilita el aprendizaje a partir de los datos y de esta manera no solo mejora la eficiencia sino también la actuación de los técnicos de la empresa para mantenimientos futuros.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21523
Appears in Collections:Tesis Mecánica (IM)

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