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Título: Utilización de algoritmos genéticos para la identificación de la mejor ubicación de centros de cableado estructurado en planos arquitectónicos.
Autor: Iza Viteri, Diego Alberto
Palabras clave: ALGORITMOS GENÉTICOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Fecha de publicación: 19-ago-2021
Editorial: Quito, 2021
Citación: Iza Viteri, D. A. (2021). Utilización de algoritmos genéticos para la identificación de la mejor ubicación de centros de cableado estructurado en planos arquitectónicos. 65 hojas. Quito : EPN.
Resumen: Choosing the location of the structured cabling center of a floor is a task that is normally developed empirically, applying first-hand experience and previous work that have allowed a better idea of who should develop this task. This development project allows evaluating the best physical location of cabling centers based on standards, and complementing the calculations with the use of the A * search algorithm and genetic algorithms. Additionally, this process considers the use of monetary variables that allow maximizing the resources with which a structured cabling project is carried out. The result of this process is o bserved in a virtual learning environment, which allows the final project to be viewed in an interactive way. The analysis of the exposed cases will allow to understand the result of the different executions when interacting with the software.
Descripción: Elegir la ubicación del centro de cableado estructurado de un piso, es una tarea que normalmente se desarrolla de forma empírica, aplicando de primera mano la experiencia y trabajos previos que hayan permitido formar una mejor idea a quien debe desarrollar esta tarea. El presente proyecto de desarrollo permite evaluar la mejor ubicación física de centros de cableado en función de estándares, y complementando los cálculos con la utilización del algoritmo de búsqueda A* y algoritmos genéticos. Adicionalmente este proceso considera el uso de variables monetarias que permiten maximizar los recursos con los que se lleva a cabo un proyecto de cableado estructurado. El resultado de este proceso es observado en un entorno virtual de aprendizaje, lo que permite visualizar de una manera interactiva el proyecto final. El análisis de los casos expuestos permitirá comprender el resultado de las diferentes ejecuciones cuando se interactúa con él software.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21816
Tipo: masterThesis
Aparece en las colecciones:Tesis MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN MENCIÓN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y ANALÍTICA DE DATOS MASIVOS (FIS)

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