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Title: Implementación de una herramienta computacional en lenguaje Python para obtener las curvas de oferta de importación/ exportación de un sistema eléctrico de potencia.
Authors: Rueda Mayorga, Christian Alexander
Keywords: PYTHON
CURVA DE OFERTA
Issue Date: 24-Nov-2021
Publisher: Quito, 2021
Citation: Rueda Mayorga, C. A. (2021). Implementación de una herramienta computacional en lenguaje Python para obtener las curvas de oferta de importación/ exportación de un sistema eléctrico de potencia.122 hojas. Quito : EPN.
Abstract: In this degree work, a computational tool is developed in the Python programming language with the purpose of obtaining the import/export supply curves of an electric power system. For which this tool solves the short-term hydrothermal coordination problem and the calculation of the optimal power dispatch. The hydrothermal coordination model is intended to optimize the total costs associated with the generators, considering their operation, starts and stops. To optimize the computational resources and reduce the complexity of the mathematical problem, it is developed as two programming subproblems, one mixed integer and one nonlinear. The mixed integer problem is associated with hydrothermal coordination and is solved using the Pyomo package; the nonlinear problem is associated with the calculation of AC optimal power flow and is solved using the Pandapower package. To relate the scheduling subproblems described, two methods are proposed. This tool has been tested with the modified IEEE 14-Bar system, as well as the National Interconnected System of Ecuador (SNI), whose data were provided by the National Energy Control Center of the Republic of Ecuador (CENACE).
Description: En el presente trabajo de titulación se desarrolla una herramienta computacional en el lenguaje de programación Python que permita obtener las curvas de oferta de importación/exportación de un sistema eléctrico de potencia. La herramienta desarrollada resuelve el problema de coordinación hidrotérmica de corto plazo y el cálculo del despacho óptimo de potencia. En el modelo de despacho hidrotérmico se pretende optimizar los costos totales asociados a los generadores tomando en cuenta su operación, arranques y paradas. Para optimizar los recursos computacionales y reducir la complejidad del problema matemático se desarrolla como dos subproblemas de programación, uno entero mixto y otro no lineal. El problema entero mixto está asociado a la coordinación hidrotérmica y es resuelto mediante el paquete Pyomo; el problema no lineal se asocia con el cálculo de flujo óptimo de potencia AC y es resuelto empleando el paquete Pandapower. Para relacionar los subproblemas de programación descritos se proponen dos métodos. Esta herramienta se ha aplicado al sistema de prueba IEEE 14 Barras modificado, al sistema de prueba IEEE 39 Barras modificado, así como el Sistema Nacional Interconectado del Ecuador (SNI), cuyos datos fueron proporcionados por el Centro Nacional de Control de Energía de la República del Ecuador (CENACE).
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21928
Appears in Collections:Tesis Ingeniería Eléctrica (IE)

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