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Título: Técnicas, mecanismos de seguridad y encriptación de la información y desarrollo de aplicaciones: estudio de mecanismos de detección de mensajes ocultos utilizando modelos estadísticos.
Autor: Naranjo Viteri, Guillermo Enrique
Palabras clave: CRIPTOGRAFÍA
CRIPTOSISTEMAS
Fecha de publicación: feb-2022
Editorial: Quito : EPN, 2022.
Citación: Naranjo Viteri, G. E. (2022). Técnicas, mecanismos de seguridad y encriptación de la información y desarrollo de aplicaciones: estudio de mecanismos de detección de mensajes ocultos utilizando modelos estadísticos. 65 páginas. Quito : EPN.
Resumen: El presente trabajo de integración curricular se propone estudiar los métodos para detectar mensajes ocultos en archivos multimedia haciendo uso de modelos estadísticos.En el primer capítulo se realizará un estudio de los fundamentos de la ocultación de información que incluye una breve revisión de criptografía y marcación de agua. Además, se describe ampliamente el concepto de esteganografía, su evolución hasta la actualidad, los términos básicos para entender un proceso esteganográfico, clasificación según el archivo a usar para ocultar la información, las diferentes técnicas esteganográficas y por último se realiza una breve descripción de las características principales que afectan a la esteganografía.En el segundo capítulo se presenta la situación actual del estegoanálisis, se describen los problemas comunes al realizar un proceso de recuperar un mensaje oculto desde el punto de vista probabilístico como lo es la heurística. Además, se describen los modelos estadísticos de primer orden usados para detectar mensajes ocultos cuando se ha utilizado la técnica del Bit Menos Significativo (LSB) y los modelos estadísticos de orden superior que se usan en el estegoanálisis, en este último caso se da una breve introducción a las Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) que son usadas en conjunto a los modelos estadísticos para detectar mensajes ocultos.En el tercer y último capítulo se presentan los resultados del estudio, que incluye la factibilidad del uso de los modelos estadísticos descritos anteriormente. Por último, se presentan las respectivas conclusiones y recomendaciones que deja el desarrollo de este trabajo de integración curricular.
Descripción: Abstract: This curricular integration work pretends to study the methods to detect hidden messages in multimedia files using statistical models. In the first chapter, a study of the fundamentals of information hiding will be carried out, including a brief review of cryptography and watermarking. In addition, the concept of steganography is widely described, its evolution to the present, the basic terms to understand a steganographic process, classification according to the file used to hide the information, the different steganographic techniques and finally a brief description of the main characteristics that may affect steganography. In the second chapter, the current situation of steganalysis is presented, the common problems are described when using a process of recovering a hidden message from the probabilistic point of view, such as heuristics. In addition, the first order statistical models used to detect hidden messages when the Least Significant Bit (LSB) technique has been used and the higher order statistical models used in steganalysis are described, in this last model we give a brief overview to Support Vector Machines (SVM) that are used in conjunction with statistical models to detect hidden messages. The third and last chapter presents the results of the study, which includes the feasibility of using the statistical models described above. Finally, the respective conclusions and recommendations are presented left by the development of the present curricular integration work.
URI: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/22405
Tipo: bachelorThesis
Aparece en las colecciones:TIC - Tecnología de la Información (FIEE)

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